Associate Architect - Machine Learning & Responsible AI

В Quantiphi нас приводит в движение технология, но именно наша глобальная и разнообразная культура определяет наш успех. Мы стремимся создать среду, основанную на прозрачности, разнообразии, честности и росте. Если вы расцветаете в условиях, которые способствуют не только профессиональному, но и личностному развитию и поощряют инновации, Quantiphi - это то место для вас.

В качестве младшего архитектора в области машинного обучения и ответственного ИИ вы будете:

• Разрабатывать и внедрять системы ИИ, соответствующие этическим стандартам и руководящим принципам ответственного ИИ.
• Работать вместе с межфункциональными командами для интеграции практик ответственного ИИ в наши проекты и деловые решения.
• Заниматься исследованиями и экспериментами для совершенствования приложений ответственного ИИ в рамках наших инициатив.
• Помогать разрабатывать программы обучения для повышения вовлеченности организации в концепции ответственного ИИ.
• Следить за последними тенденциями в области ответственного ИИ и машинного обучения, повышая ценность за счет непрерывного обучения команды.

• Бакалаврская степень в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или смежных областей.
• Твердое понимание концепций машинного обучения, включая основы математики.
• Базовые навыки разработки в области NLP, NLU, LLMs и компьютерного зрения.
• Сильная страсть к этике ИИ и приверженность актуализации знаний в области ответственного ИИ.
• Опыт работы с анализом данных, этикой ИИ и лучшими практиками этической разработки ИИ.
• Способность излагать сложные идеи через блоги, презентации, научные работы, учебные пособия и вебинары.
• Отличные аналитические, решение проблем и коммуникативные навыки.
• Коллаборативное и ориентированное на командную работу мышление.

Хотя это не обязательно, следующее улучшит вашу кандидатуру:

• Предыдущий опыт в области этики ИИ и ответственного ИИ в рамках обучения, проектов или рабочего опыта.
• Знакомство с инструментами ответственного ИИ (например, Fairness Indicators, LIT, LIME, SHAP).
• Знание облачных платформ типа GCP/AWS и фреймворков, таких как PyTorch, TensorFlow и HuggingFace.

В Quantiphi вы присоединитесь к