Associate Business Intelligence Analyst

Autodesk ищет активного и внимательного к деталям Младшего аналитика по бизнес-разведке, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде по аналитике цифрового опыта и усиления клиентов (DXC). Эта роль имеет решающее значение для использования обширного анализа данных с целью внесения организационных изменений и повышения удовлетворенности клиентов в целом.

Будучи неотъемлемой частью нашей команды, вам предстоит глубоко погрузиться в обширные данные о клиентах Autodesk. Ваши основные цели будут заключаться в эффективной добыче данных, проведении всестороннего анализа поведения и синтезе этих сведений для повышения эффективности программ и процессов принятия решений в компании.

Сотрудничество играет ключевую роль в данной должности. Вы будете тесно работать с внутренними заинтересованными сторонами для совершенствования метрик успеха и поиска новых идей, которые прокладывают путь к более ориентированной на данные и клиента культуре бизнеса. Ваши усилия помогут формировать наши стратегии, гарантируя, что информация о клиентах, подходящая для действий, всегда находится в авангарде бизнес-трансформации в Autodesk.

• Работа в сотрудничестве с командами для определения и удовлетворения требований заинтересованных сторон.
• Перевод бизнес-целей в функциональные требования к данным.
• Проведение глубоких анализов для выявления тенденций, аномалий и инсайтов.
• Создание убедительных данных повествований через презентации, резюме и визуализации.
• Документирование источников данных, логики ETL и кода, используемого в моделях.
• Активное выявление областей, где аналитика может добавить бизнес-ценность.
• Разработка и поддержка инструментов и панелей инструментов, основанных на данных.

Чтобы процветать на этой роли, у вас должно быть:

• Продвинутые навыки работы с Microsoft Excel и PowerPoint.
• Знание инструментов БИ, таких как PowerBI, Looker или Tableau.
• Опыт программирования на языках, таких как R, Python или аналогичные.
• Твердое владение SQL для запросов к крупным наборам данных.
• Знакомство с аналитическими инструментами, такими как Google Analytics или Adobe Analytics.
• Опыт работы с решениями для хранения данных, такими как Amazon S3 или Redshift.

Ваш фон может включать смесь анализа данных, бизнес-разведки и стратегического планирования. Идеальный кандид