Associate Data Engineer Intern

В Onbe, передовой финтех-компании, мы посвятили себя революции на глобальном рынке через инновационные платежные решения. Работая "от имени" наших уважаемых клиентов, мы выступаем в качестве полносервисного партнера по платежам, превращая платежи в возможности для инноваций, понимания клиентов и глобальной связи.

В качестве стажера-ассистента инженера по данным, вы станете неотъемлемой частью нашей команды инженеров данных/технологий, сосредоточив внимание на создании эффективных ETL-пайплайнов для поддержки инициатив отчетности и аналитики. Эта роль требует владения SQL, знакомства с концепциями склада данных и опыта работы с различными технологиями инженерии данных. Проактивное отношение к обучению и профессиональному росту является обязательным.

Это гибридная позиция, базирующаяся в нашем офисе в Далласе, Техас, требующая личного присутствия 1-2 дня в неделю с возможными командировками.

• Сотрудничество с бизнес-заинтересованными сторонами и старшими инженерами по данным для определения требований к данным и разработки технических решений.
• Проведение исследований данных и изучение новых или существующих источников данных.
• Оптимизация и устранение неполадок существующих хранимых процедур.
• Разработка и поддержка данных пайплайнов из SQL Server в Snowflake DB и управление преобразованиями и загрузками.
• Реализация процессов ETL с использованием инструмента Prophecy DBT для создания таблиц фактов и измерений.
• Работа вместе с мультидисциплинарными командами для обеспечения масштабируемых и надежных решений для данных.
• Документирование всех соответствующих процессов работы с данными, включая сопоставления источников и целевых данных и преобразования данных.
• Участие в ежедневных статусных встречах, сессиях проектирования и проверках кода.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или в смежной области.
• Опыт работы с SQL, Python или аналогичными языками программирования для преобразования и обработки данных.
• Знакомство с инструментами ETL, такими как Azure Data Factory, Notebook, SSIS и др.
• Сильные навыки решения сложных проблем с данными.
• Отличные коммуникативные навыки и навыки командной работы, с живым интересом к обучению и сотрудничеству.