Associate Data Scientist - Ignite Data Analytics Program

Job expired!

ID заявки: 80537

Компания Florida Power & Light, крупнейшая электрическая компания в США, снабжает свыше 12 миллионов человек во Флориде надежной, чистой и доступной энергией. Мы управляем одним из самых чистых парков генерации в стране с выдающимся показателем надежности. Наша миссия — достичь нулевых углеродных выбросов к 2045 году за счет расширения солнечных мощностей, улучшения систем хранения на батареях и освоения новых возможностей возобновляемой энергии. Станьте неотъемлемой частью энергетической революции, присоединившись к нашей высококлассной команде.

Наш неустанный акцент на инновациях сделал нас крупнейшим в мире производителем ветровой и солнечной энергии. Мы ищем целеустремленных людей, увлеченных данными, чтобы присоединиться к нашей программе Ignite Data Analytics. Эта уникальная программа предлагает возможность объединить ваше увлечение аналитикой данных с передовыми достижениями в области возобновляемой энергии. В течение 12 месяцев вы будете работать вместе с ведущими экспертами по данным над значимыми проектами в области ИИ и машинного обучения, подготавливаясь к важной роли в энергетическом секторе.

Будучи штатным сотрудником NextEra, вы проведете свой первый год, работая над различными проектами в области ИИ и машинного обучения. Эти проекты решают реальные задачи и открывают новые возможности внутри NextEra Energy. Наряду с этим практическим опытом вы будете постоянно обучаться в области науки данных и аналитики, учась у лидеров отрасли. По истечении 12 месяцев вы перейдете на постоянную должность в области науки данных или аналитики данных, поддерживая наши инновационные устремления по всему бизнесу.

Позиции в рамках программы доступны в Juno Beach, Jupiter и West Palm Beach.

Мы ищем кандидатов, которые:

  • Имеют степень бакалавра, магистра или PhD в технологической или математической дисциплине.
  • Питают страсть к данным, владеют программированием (например, Python, C#, R) и имеют портфолио, демонстрирующее их аналитические навыки.
  • Проявляют лидерские качества и стремление к личностному и коллективному росту.
  • Процветают в динамичной, быстроменяющейся, предпринимательской среде, ориентированной на многоразовые программные приложения.

Идеальные кандидаты являются самостоятельными и имеют опыт в:

  • Запуске проектов (open-source, корпоративные, академические, общественные, стартапы).
  • Разработке моделей данных, алгоритмов и аналитики, адаптированных к конкретным сценариям.
  • Оценке эффективности моделей.
  • Управлении клиентскими отношениями в технических проектах.
  • Применении различных техник сбора данных и обеспечении целостности данных.
  • Проведении ad-hoc анализа и представлении понятных результатов.
  • Передаче результатов и инсайтов лицам, принимающим решения.

Опыт работы с:

  • Методиками машинного обучения (классификация, регрессия, отбор признаков).
  • Техниками визуализации данных.
  • Языками программирования (например, Python, SQL, Scala, Java).
  • Статистическими инструментами и библиотеками (R, Spark, H2O.ai, scikit-learn).
  • Статистическими методиками и концепциями.

Эта роль включает разработку алгоритмов, методов моделирования и оптимизации для поддержки различных аспектов бизнеса NextEra и FPL. Обязанности включают:

  • Разработку решений в области машинного обучения и оптимизации.
  • Документирование и интерпретацию комплексных анализов.
  • Работу с большими данными и распределенными вычислительными платформами.
  • Участие в разработке программного обеспечения и продуктов.