Associate Data Scientist - Ignite Data Analytics Program

ID Zamówienia: 80537

Florida Power & Light Company, największa firma energetyczna w USA, dostarcza niezawodną, czystą i przystępną energię do ponad 12 milionów osób na Florydzie. Operujemy jedną z najczystszych flot generacji energii w kraju, z imponującym rekordem niezawodności. Naszą misją jest osiągnięcie zerowej emisji dwutlenku węgla do 2045 roku poprzez rozszerzanie zdolności solarnych, zwiększanie magazynowania energii i inicjowanie nowych możliwości w zakresie odnawialnych źródeł energii. Dołącz do naszego światowej klasy zespołu i stań się integralną częścią rewolucji energetycznej.

Nasza nieustanna koncentracja na innowacjach uczyniła nas największym na świecie producentem energii wiatrowej i słonecznej. Szukamy pasjonatów, kierujących się danymi, aby dołączyli do naszego Programu Analizy Danych Ignite. Ten unikalny program oferuje możliwość połączenia Twojego entuzjazmu dla analizy danych z przełomowymi osiągnięciami w dziedzinie energii odnawialnej. W ciągu 12 miesięcy będziesz pracować obok najlepszych ekspertów ds. danych nad wpływowymi projektami z zakresu AI i uczenia maszynowego, przygotowując się do znaczącej roli w sektorze energetycznym.

Jako pełnoetatowy pracownik NextEra, spędzisz swój pierwszy rok pracując nad różnymi projektami związanymi z AI i Uczeniem Maszynowym. Projekty te będą dotyczyć rzeczywistych wyzwań i możliwości w ramach NextEra Energy. Oprócz tego praktycznego doświadczenia, będziesz otrzymywać ciągłe szkolenia z zakresu nauki o danych i analityki, ucząc się od liderów branży. Po 12 miesiącach przejdziesz do pełnoetatowej roli w dziedzinie Nauki o Danych lub Analizy Danych, utrzymując nasz innowacyjny impet w całym biznesie.

Stanowiska programowe są dostępne w Juno Beach, Jupiter, i West Palm Beach.

Szukamy kandydatów, którzy:

• Posiadają licencjat, magisterium lub doktorat w dziedzinie technologii lub matematyki.
• Są pasjonatami danych, posiadają umiejętność kodowania (np. Python, C#, R) i mogą pochwalić się portfolio pokazującym ich umiejętności analityczne.
• Wykazują cechy przywódcze i chęć do rozwijania siebie oraz wspólnoty.
• Radzą sobie w dynamicznym, szybkim, przedsiębiorczym środowisku skoncentrowanym na wielokrotnym wykorzystywaniu aplikacji software'owych.

Idealni kandydaci są osobami samodzielnymi z doświadczeniem w:

• Inicjowaniu projektów (open-source, korporacyjnych, akademickich, społecznościowych, start-upowych).
• Rozwijaniu modeli danych, algorytmów i analiz dostosowanych do konkretnych scenariuszy.
• Ocena skuteczności modeli.
• Zarządzaniu relacjami z klientami w projektach technicznych.
• Stosowaniu różnorodnych technik zbierania danych i zapewnianiu integralności danych.
• Przeprowadzaniu analiz ad-hoc i przedstawianiu jasnych wyników.
• Komunikowaniu wyników i wniosków decydentom.

Doświadczenie z:

• Technikami uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, selekcja cech).
• Technikami wizualizacji danych.
• Językami programowania (np. Python, SQL, Scala, Java).
• Narzędziami i bibliotekami statystycznymi (R, Spark, H2