Associate Director - Data Engineering Lead

В компании Lilly мы объединяем заботу с открытиями, чтобы улучшить жизнь людей по всему миру. Будучи лидером в области здравоохранения со штаб-квартирой в Индианаполисе, штат Индиана, наши 39 000 сотрудников в разных уголках мира работают, чтобы открывать и доставлять жизненно важные лекарства тем, кто в них нуждается, улучшать понимание и управление заболеваниями, а также помогать нашим сообществам через благотворительность и волонтерство. Мы ставим людей на первое место и ищем увлеченных людей, стремящихся оказать значительное влияние на глобальное здравоохранение.

Мы находимся на миссии по трансформации Системы Управления Качеством (СУК) компании Lilly. Наша многолетняя программа по трансформации СУК нацелена на упрощение, стандартизацию и оптимизацию процессов СУК, инновационное развитие с новыми предприятиями и партнерами, а также на модернизацию нашей инфраструктуры решений, переходя на облачные решения и передовые технологии.

Основные Обязанности

Лидерство и Стратегия

• Возглавлять и наставлять команду инженеров по данным, способствуя культуре сотрудничества, инноваций и совершенства.
• Определять и реализовывать стратегию инженерии данных в соответствии с бизнес-целями и техническими требованиями.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая ученых данных, аналитиков и заинтересованных сторон бизнеса, для понимания требований к данным и преобразования их в действенные инженерные решения.

Разработка Конвейера Данных

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые и эффективные конвейеры данных для поддержки аналитики данных, отчетности и инициатив в области машинного обучения.
• Внедрять лучшие практики для приема, интеграции, трансформации и хранения данных, обеспечивая качество, надежность и доступность данных.
• Автоматизировать процессы конвейера данных для повышения эффективности с использованием таких инструментов, как Apache Airflow, Apache Kafka и AWS Glue.

Прием и Интеграция Данных

• Руководить разработкой процессов приема и интеграции данных, собирая данные из различных внутренних и внешних источников.
• Сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения требований к приему данных для интеграции данных в реальном времени и в пакетном режиме.
• Обеспечивать беспрепятственный поток данных между системами, оптимизируя процессы передачи и трансформации данных для производительности и масштабируемости.

Техническая Экспертиза

• Оставаться в курсе новых технологий и тенденций в области инженерии данных, чтобы постоянно улучшать нашу инфраструктуру данных.
• Предоставлять техническое руководство и консультации по лучшим практикам инженерии данных, стандартам кодирования и методам оптимизации производительности.
• Участвовать в практических задачах инженерии данных, включая кодирование, отладку и устранение сложных проблем конвейера данных.

Гарантия Качества и Управление

• Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов, политик и процедур инженерии данных для обеспечения качества, согласованности и соответствия данных.
• Внедрять механизмы мониторинга и оповещения для проактивного решения проблем конвейера данных, минимизируя сбои в бизнес-операциях.
• Сотрудничать с командами управления данными и безопасности для обеспечения мер по защите данных на всех этапах жизненного цикла данных.

Обязанности Постоянной Группы

• Возглавлять поддержку и усовершенствование решений с точки зрения постоянной группы.
• Создавать показатели работы, измерять эффективность данных и обеспечивать оперативную стабильность моделей.
• Работать с командами руководства производством и качеством