Associate Director - Data Engineering Lead

В компанії Lilly ми поєднуємо турботу з відкриттями, щоб покращити життя людей у всьому світі. Як глобальний лідер в охороні здоров’я, що базується в Індіанаполісі, Індіана, наші 39 000 співробітників по всьому світу працюють над тим, щоб відкривати та доводити до людей життєво важливі ліки, покращувати розуміння та управління хворобами, а також віддавати належне нашим громадам через філантропію та волонтерство. Ми надаємо пріоритет людям і шукаємо пристрасних осіб, рішучих суттєво впливати на глобальну охорону здоров’я.

Ми націлені на трансформацію Системи Управління Якістю (QMS) компанії Lilly. Наша багаторічна програма трансформації QMS спрямована на спрощення, стандартизацію та оптимізацію процесів QMS, інновації та ріст із новими майданчиками та партнерствами, а також модернізацію нашої інфраструктури рішень шляхом міграції до хмарних рішень та передових технологій.

Ключові обов'язки

Лідерство та стратегія

• Очолювати та наставляти команду інженерів з даних, сприяючи культурі співпраці, інновацій та досконалості.
• Визначати та керувати стратегією інженерії даних у відповідності до бізнес-цілей та технічних вимог.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами, включаючи вчених з даних, аналітиків та ділових зацікавлених сторін, щоб зрозуміти вимоги до даних та перевести їх у практичні інженерні рішення.

Розробка даних

• Проектувати, розробляти та підтримувати масштабовані та ефективні канали даних для підтримки аналітики даних, звітності та ініціатив машинного навчання.
• Впроваджувати кращі практики для прийому, інтеграції, трансформації та зберігання даних, забезпечуючи якість, надійність та доступність даних.
• Автоматизувати процеси каналу даних для підвищення ефективності за допомогою таких інструментів, як Apache Airflow, Apache Kafka та AWS Glue.

Прийом та інтеграція даних

• Вести розробку процесів прийому та інтеграції даних, отримуючи дані з різних внутрішніх та зовнішніх джерел.
• Співпрацювати із зацікавленими сторонами для визначення вимог до прийому даних для реального часу та пакетної інтеграції даних.
• Забезпечувати безперебійний потік даних між системами, оптимізуючи процеси передачі та трансформації даних для продуктивності та масштабованості.

Технічна експертиза

• Постійно оновлювати знання про нові технології та тренди в області інженерії даних для постійного поліпшення нашої інфраструктури даних.
• Надавати технічне лідерство та керівництво з кращих практик інженерії даних, стандартів програмування та технік оптимізації продуктивності.
• Займатися практичними завданнями з інженерії даних, включаючи програмування, налагодження та усунення складних питань каналу даних.

Забезпечення якості та управління

• <