Associate Director, Real World Data Science

О компании AstraZeneca

В AstraZeneca мы не просто одна из ведущих мировых фармацевтических компаний. Как глобальный инновационный биофармацевтический бизнес, мы сосредоточены на открытии, разработке и коммерциализации рецептурных лекарств для некоторых из самых серьезных заболеваний в мире. Уникальная культура нашего рабочего места вдохновляет на инновации и сотрудничество, позволяя сотрудникам выражать разные точки зрения и чувствовать себя ценными, энергичными и вознагражденными за свои идеи и творчество.

Команда BioPharmaceuticals Medical (BPM) гарантирует лучшие результаты для пациентов, предоставляя медицинским работникам по всему миру доказательства и уверенность, необходимые для выбора терапии от AstraZeneca. BPM поддерживает наших внутренних заинтересованных сторон медицинскими знаниями и экспертизой, предоставляя медицинское руководство с участием на рынке и связями, в то время как влияет на планирование и выполнение жизненного цикла всех наших продуктов. BPM стремится к лидерству AstraZeneca в научных достижениях, быть отличным местом для работы и ставить пациентов в центр всего, что мы делаем.

BioPharmaceuticals Medical Evidence несет ответственность за проведение глобальных стратегических исследований, необходимых для создания уверенности в терапиях AstraZeneca. Это включает дополнительные обсервационные исследования и исследования, спонсируемые внешними организациями, которые требуются глобальными продуктовыми командами.

Мы ищем Ассоциированного директора, Наука о данных из реального мира, который будет непосредственно подчиняться старшему директору RWD Science. Успешный кандидат должен иметь подтвержденный опыт достижения результатов за счет использования данных, регулярно собираемых в медицинских учреждениях, или наблюдательных исследований для предоставления аналитики и инсайтов в различных контекстах, включая общественное здравоохранение, фармацевтические исследования и разработки, а также коммерческие/плательщики сегменты.

Ассоциированный директор будет сотрудничать с коллегами в области эпидемиологии, статистики и экономики здравоохранения для формирования доставки науки о данных из реального мира для медицинских и плательщицких исследований. Он будет поддерживать фармаконадзор через использование данных из реального мира и предоставлять методический опыт, выполняя различные анализы данных из реального мира для поддержки бизнеса. Эта роль включает предоставление экспертизы в области научного и технического руководства по дизайну исследований, выбору данных и лучшим практикам использования данных из реального мира.

Требуется:

• PhD или MS в статистике, математике, науке о данных или другой научной степени в области наук о жизни + релевантный опыт работы в индустрии
• Опыт в реальных данных, экономике здравоохранения/эпидемиологии и количественных науках, таких как моделирование результатов здоровья
• Практический опыт работы с EMR/Health IT, регистрами заболеваний и/или базами данных страховых заявок
• Опыт работы с клиническими стандартами данных, медицинскими терминологиями и контролируемыми словарями (ICD9/10/SNOMED)
• Опыт поддержки фармакоэпидемиологических исследований с подтвержденным опытом в статистике/машинном обучении/науке о данных
• Способность вести и управлять многопрофильными проектами по науке о данных
• Знание процесса создания и исполнения плана статистического анализа (SAP) для наблюдательных исследований
• Профессиональное владение SQL
• Профессиональное владение R/Python

Желательно:

• Доказанная способность строить долгосрочные отношения с заинтересованными сторонами, понимая научные/бизнес-вызовы на глубоком уровне и переводя их в деятельность по науке о данных для создания ценности
• Опыт в продвинутой визуализации и визуальной аналитике регулярно собираемых медицинских данных
• Опыт работы с фармаконадзором на основе данных из реального мира
• Опыт работы в глобальной организации и предоставлении глоб