Associate Director, Real World Data Science

O AstraZeneca

W AstraZeneca, jesteśmy czymś więcej niż jednym z wiodących na świecie przedsiębiorstw farmaceutycznych. Jako globalna, innowacyjna firma biofarmaceutyczna, koncentrujemy się na odkrywaniu, rozwijaniu i komercjalizacji leków na receptę dla jednych z najpoważniejszych chorób na świecie. Nasza unikalna kultura pracy inspiruje innowacje i współpracę, umożliwiając pracownikom wyrażanie różnorodnych perspektyw i poczucie wartości, energetyzowania i nagradzania za ich pomysły i kreatywność.

Zespół BioPharmaceuticals Medical (BPM) zapewnia najlepsze wyniki dla pacjentów, dostarczając decydentom medycznym na całym świecie dowodów i pewności potrzebnej do stosowania terapii AstraZeneca. BPM wspiera naszych wewnętrznych interesariuszy w zakresie medycznych wglądów i ekspertyz, zapewniając przywództwo medyczne z udziałem rynku i łącznością, mając jednocześnie wpływ na planowanie i realizację cyklu życia wszystkich naszych produktów. BPM dąży do tego, aby AstraZeneca była liderem naukowym, doskonałym miejscem pracy, a pacjenci pozostawali w centrum wszystkiego, co robimy.

BioPharmaceuticals Medical Evidence jest odpowiedzialny za dostarczanie globalnych badań strategicznych wymaganych do wytworzenia pewności w terapii AstraZeneca. Obejmuje to dodatkowe badania obserwacyjne i badania sponsorowane zewnętrznie, wymagane przez Zespoły Produktów Globalnych.

Szukamy Associate Director, Real World Data Science, który będzie raportował bezpośrednio do Senior Director, RWD Science. Udany kandydat będzie miał udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu wartości poprzez wykorzystywanie rutynowo zbieranych danych z ustawień opieki zdrowotnej lub badań obserwacyjnych w celu dostarczenia analiz i wglądów zdrowotnych w różnych kontekstach, w tym zdrowia publicznego, badań i rozwoju farmaceutycznego oraz segmentów komercyjnych/płatników.

Associate Director będzie współpracował z kolegami z dziedziny epidemiologii, statystyki i ekonomii zdrowia, aby kształtować dostarczanie nauki RWD w badaniach dowodowych medycznych i płatników. Będą wspierać farmakowigilancję poprzez kontekstualizację RWD oraz dostarczać ekspertyzę metodologiczną, realizując szereg analiz RWD wspierających biznes. Rola ta obejmuje dostarczanie eksperckich wskazówek naukowych i technicznych w zakresie projektowania badań, wyboru danych oraz najlepszych praktyk w wykorzystaniu RWD.

Wymagane:

• PhD lub MS w zakresie statystyki, matematyki, nauki o danych lub inne zaawansowane stopnie naukowe w naukach życia + odpowiednie doświadczenie w branży
• Doświadczenie w real-world evidence, ekonomii zdrowia/epidemiologii oraz naukach ilościowych takich jak modelowanie wyników zdrowotnych
• Doświadczenie praktyczne z EMR/IT zdrowia, rejestrami chorób i/lub bazami danych roszczeń ubezpieczeniowych
• Doświadczenie ze standardami danych klinicznych, terminologią medyczną oraz kontrolowanymi słownikami (ICD9/10/SNOMED)
• Doświadczenie wspierające badania farmakoepidemiologiczne z udokumentowanymi osiągnięciami w statystyce/uczeniu maszynowym/nauce o danych
• Zdolność do prowadzenia i zarządzania wielodyscyplinarnymi projektami nauki o danych
• Zaznajomienie z generowaniem i realizacją Planu Analizy Statystycznej (SAP) dla badań obserwacyjnych
• Biegłość w SQL
• Biegłość w R/Python