Associate Machine Learning Engineer

Описание компании

Experian является мировым лидером в области услуг по работе с данными, повышая ценность данных для стимулирования роста и возможностей в различных секторах. Более 125 лет мы находились на передовой в помощи потребителям, бизнесу и обществам в критически важные моменты с уверенностью, от покупки домов до расширения бизнеса. Наша приверженность инновациям и положительному глобальному воздействию продолжает направлять нашу деятельность в 32 странах, насчитывая свыше 22 000 сотрудников.

Мы рады объявить о вакансии для должности Младшего инженера по машинному обучению в регионе EMEA & APAC, направленной на поддержку инновационных аналитических решений на нашей продвинутой платформе Ascend Sandbox.

Описание работы

Основные обязанности:

• Разработка, поддержка и обслуживание передовых аналитических решений для анализа данных, прогностического моделирования и выполнения разовых задач с использованием чистого и эффективного кода.
• Проектирование и внедрение процессов тестирования для автоматизированных решений и обновление автоматизационных цепочек по мере необходимости.
• Сотрудничество с научными сотрудниками для улучшения цепочек машинного обучения для ввода данных, их преобразования и обучения моделей.
• Выявление возможностей для автоматизации и поддержка этих инициатив с детальными анализами затрат и выгод для коммуникации ценности внутренним и внешним стейкхолдерам.
• Создание и сопровождение детальной технической документации в соответствии с лучшими практиками.

Квалификация:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, статистики, физики или в смежной области.
• Как минимум 3 года опыта работы с Python, включая знание ключевых библиотек, таких как pandas, numpy и sklearn.
• Глубокое понимание ООП, структур данных, алгоритмов и шаблонов проектирования.
• Исключительные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Свободное владение английским языком с отличными устными и письменными коммуникативными навыками.

Дополнительные навыки в области гибких методологий, практик разработки программного обеспечения и непрерывной интеграции крайне желательны