Associate Machine Learning Engineer / Data Scientist

SAP, мировой лидер в области программного обеспечения для планирования ресурсов предприятия (ERP), расширил свои рынки за счет комплексного бизнес-приложения, программного обеспечения и услуг в областях управления базами данных, аналитики, интеллектуальных технологий и управления опытом. С более чем 200 миллионами пользователей облачных сервисов и более 100 000 сотрудниками по всему миру, SAP продолжает стимулировать инновации и совместный успех. Присоединяйтесь к нашей команде в SAP и используйте свои навыки на должности, которая предлагает реальные вызовы и значительные награды.

В качестве Датасаентиста в SAP, вы будете участвовать в разработке интегрированных решений ИИ в нашем бизнесе поддержки клиентов. Ваши основные обязанности будут включать:

• Разработка сервисов машинного обучения в домене поддержки.
• Перевод моделей машинного обучения из исследовательской стадии в производство, создание микросервисов и конвейеров ML.
• Улучшение производительности, качества, масштабируемости, доступности и надежности живых сервисов машинного обучения.
• Управление конвейерами CI/CD и разработка систем крупномасштабного обучения и развертывания.
• Применение последних исследований для создания практичных, продуктивных моделей в нашей системе поддержки.
• Способствование автоматизации и обеспечение готовности к работе в облачных системах.
• Сотрудничество с талантливой командой датасаентистов и инженеров для интеграции моделей машинного обучения в продуктивные сервисы.

Мы ищем страстного и инновационного специалиста с:

• 0 - 3 года опыта и степенью в области Данных или смежной области.
• Глубокими практическими знаниями машинного обучения.
• Практическими навыками в Python, Kubernetes, PostgreSQL, Spark и Elasticsearch.
• Опытом работы с современными практиками DevOps.
• Отличными коммуникативными навыками на английском языке, как устными, так и письменными.
• Творческим умом, с желанием и способностью быстро изучать новые концепции и технологии.

Присоединяйтесь к нашей команде науки о данных и технологий, динамичной группе, поддерживающей более 150 датасаентистов. Наша миссия - использовать машинное обучение и инновации, основанные на данных, для улучшения, автоматизации и