Associate Principal Data Scientist

АстраЗенека - Вакансия Ассоциированного Главного Научного Сотрудника по Данных

АстраЗенека, глобальная научно-ориентированная биофармацевтическая компания, занимается открытием, разработкой и коммерциализацией рецептурных лекарств. Наша цель - расширение границ науки для предоставления революционных методов лечения. Присоединяйтесь к нашей команде по Технологии и Разработке Фармацевтических Препаратов (PT&D), где передовая наука превращается в настоящие лекарства, приносящие пользу миллионам людей по всему миру.

В PT&D мы проходим весь цепочку создания ценности, разрабатывая и доставляя активные ингредиенты, формулы и устройства для новых лекарств. Мы также предоставляем экспертную техническую поддержку для наших коммерческих лекарственных веществ и продуктов, гарантируя их успешную доставку пациентам. Сейчас мы ищем инновационных Ассоциированных Главных Научных Сотрудников по Данных, чтобы возглавить инициативы в нашей глобальной команде по Цифровым Наукам!

Идеальный кандидат будет обладать прочным опытом в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), с упором на нейронные сети и глубокое обучение. Особенно приветствуется опыт в области обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLMs). Ваша роль будет заключаться в разработке инновационных алгоритмов и моделей для революционизирования процесса разработки лекарств, улучшения качества нашей науки и повышения операционной эффективности.

Ключевые Обязанности

• Сотрудничать с глобальными клиентами через PT&D для выявления возможностей и руководить разработкой и внедрением передовых моделей ML и AI, с особым акцентом на приложения NLP.
• Инновации и внедрение передовых архитектур нейронных сетей для сложных задач в разработке фармацевтических препаратов.
• Оценка и внедрение новейших исследований в области ML и AI в практические приложения для достижения целей АстраЗенека.
• Сотрудничество с учеными по данным, инженерами и экспертами в своей области для успешной интеграции и масштабирования решений ML и AI по всей организации.
• Вдохновлять и наставлять младших коллег, способствуя их техническому росту.
• Объяснять сложные выводы, основанные на данных, и их бизнес-значимость старшему руководству и ключевым партнерам.
• Соблюдение целостности и конфиденциальности всех данных и моделей в соответствии с корпоративными политиками и нормативными требованиями.

Основные Квалификации и Навыки

• Магистр или докторская степень в области компьютерных наук, науки о данных, вычислительной лингвистики или смежной области.
• Обширный опыт в области ML и AI, с упором на NLP и языковые модели, подкрепленный портфолио успешных проектов.
• Продвинутые навыки программирования на Python, R или аналогичных языках, а также практический опыт работы с фреймворками ML, такими как PyTorch или TensorFlow.
• Подтвержденный опыт работы с большими наборами данных и использования облачных вычислительных платформ (e.g., AWS, GCP, Azure) для сложных задач науки о данных.
• Исключительные навыки решения проблем и способность руководить проектами высокого уровня с минимальным надзором.
• Отличные навыки коммуникации, с возможностью общения и влияния на старших партнеров.

Предпочтительные Квалификации и Навыки

• Подтвержденное применение ML и AI, особенно NLP и LLMs, для решения проблем в фармацевтическом секторе.
• Знание передовых технологий, таких как физически информированные нейронные сети, жидкие нейронные сети и нейронные дифференциальные уравнения для открытия и разработки лекарств.