Associate Principal Data Scientist

AstraZeneca - Вакансія: Старший науковець з даних

AstraZeneca, глобальна наукова біофармацевтична компанія, присвячена відкриттю, розробці та комерціалізації рецептурних ліків. Наша мета - розширювати межі науки для надання кардинальних лікувань. Приєднуйтесь до нашої команди з технологій та розробки ліків (PT&D), де передова наука трансформується в реальні препарати, які приносять користь мільйонам людей по всьому світу.

У PT&D ми навчаємо весь ланцюг створення вартості, розробляючи та постачаючи активні інгредієнти, формули та пристрої для нових ліків. Ми також надаємо експертну технічну підтримку для наших комерційних лікарських речовин та продуктів, забезпечуючи успішну доставку пацієнтам. Ми тепер шукаємо прогресивних старших науковців з даних для керування ініціативами в рамках нашої глобальної команди цифрових наук!

Ідеальний кандидат буде володіти міцною базою в машинному навчанні (ML) і штучному інтелекті (AI), зосереджуючись на нейронних мережах та глибокому навчанні. Спеціалізація в обробці природної мови (NLP) і великих мовних моделях (LLM) є особливо бажаною. Ваша роль полягатиме в розробці інноваційних алгоритмів і моделей для революціонізації процесу розробки ліків, підвищення якості нашої науки та значного покращення операційної ефективності.

• Співпрацювати з глобальними замовниками по всьому PT&D для ідентифікації можливостей та керування розробкою та впровадженням передових моделей ML і AI, з особливим акцентом на застосуванні NLP.
• Розробляти та впроваджувати найсучасніші архітектури нейронних мереж для складних завдань у розробці фармацевтичних препаратів.
• Оцінювати та включати найновіші ML та AI дослідження у практичні застосування для досягнення цілей AstraZeneca.
• Співпрацювати з різними функціями з науковцями з даних, інженерами та експертами в галузі для забезпечення успішної інтеграції та масштабування ML та AI рішень у межах організації.
• Натхненно наставляти молодших колег, сприяючи їхньому технічному зростанню.
• Доносити складні інсайти, засновані на даних, та їхні ділові наслідки до старшого керівництва та ключових партнерів.
• Забезпечувати цілісність та конфіденційність усіх даних і моделей у відповідності до політик і регламентів компанії.

• Ступінь MSc або PhD у галузі комп'ютерних наук, науки про дані, обчислювальної лінгвістики або суміжної галузі.
• Широкий досвід у ML та AI, з акцентом на NLP та мовні моделі, підкріплений портфоліо успішних проектів.
• Високий рівень програмних навичок у Python, R або подібних мовах, та практичний досвід у фреймворках ML, таких як PyTorch або TensorFlow.
• Доведений досвід роботи з великими наборами даних та використання платформ хмарних обчислень (наприклад, AWS, GCP, Azure) для складних завдань у науці про дані.
• Виняткові навички розв'язання проблем та здатність