Deutsche Bank является пионером в областях устойчивого финансирования и снижения экологического риска ESG, и мы активно совершенствуем наши технологические платформы для поддержки этих инициатив. Наша приверженность корпоративной устойчивости и борьбе с изменением климата привела нас к разработке передовых технологических платформ устойчивости, данных продуктов и приложений.
Мы рады объявить о расширении нашей глобальной команды страстными технологами, которые стремятся использовать свои знания в области облачной и гибридной архитектуры для большего дела. Будучи старшим инженером данных GCP в Бангалоре, вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и поддержке передовых данных pipelines, которые преобразуют сырые данные в действенные идеи, способствующие достижению наших организационных целей.
Присоединяйтесь к нашей команде и наслаждайтесь гибкой схемой льгот, включая:
- Ведущая в индустрии политика отпусков и гендерно-нейтральные родительские отпуска.
- 100% возмещение по программе помощи по уходу за детьми.
- Поддержка в получении сертификации, соответствующей отраслевым стандартам, и образовательный рост.
- Комплексное страхование госпитализации для вас и ваших иждивенцев.
- Страхование от несчастного случая и страхование жизни на случай смерти.
- Бесплатное медицинское обследование для лиц старше 35 лет.
Ваши ключевые обязанности будут включать:
- Создание надежных данных pipelines с использованием сервисов GCP, таких как Dataflow, Dataproc и Pub/Sub.
- Разработка процессов приема и трансформации данных с использованием Apache Beam и Spark.
- Управление и оптимизация решений по хранению данных GCP, включая BigQuery и Cloud SQL.
- Реализация строгих мер безопасности данных и контроля доступа с инструментами GCP.
- Мониторинг и устранение неполадок в системах управления данными для обеспечения их эффективности.
- Сотрудничество с различными командами для выполнения требований к данным и доставки эффективных решений на основе данных.
- Автоматизация процессов и вклад в разработку лучших практик в инженерии данных на GCP.
Наш идеальный кандидат принесет:
- Более 5 лет опыта работы в качестве инженера по данным или на аналогичной должности.
- Глубокие знания основных данных сервисов Google Cloud Platform.