Присоединяйтесь к Booz Allen Hamilton в качестве ведущего исследователя автономных систем и искусственного интеллекта (ИИ) и станьте в авангарде новаторских исследований и разработок (НИОКР), которые формируют будущее интеллектуальных автономных систем для ВМС. Мы ищем дальновидного мыслителя, обладающего глубокими знаниями в области ИИ, машинного обучения и автономных систем. В этой роли вы будете руководить техническими командами, разрабатывать, проектировать, внедрять, интегрировать, тестировать, доставлять и поддерживать возможности автономных и ИИ-основанных систем для многозонных беспилотных транспортных средств.
В этом высоко коллаборативном НИОКР окружении вы будете работать бок о бок с изобретательными учеными, исследуя и разрабатывая новые системы. Используйте свои технические знания и страсть к обучению, чтобы руководить командами и создавать прорывные аппаратные и программные технологии, продвигая современные автономные решения, основанные на ИИ.
Присоединяйтесь к нам. Мир не будет ждать.
Требования:
- 5+ лет опыта в НИОКР, включая успешное руководство проектами, разработку победных предложений и укрепление сильных отношений с государственными менеджерами НИОКР в Navy Acquisition, ONR или DoD
- Опыт руководства НИОКР проектами и разработки концепций доверенных автономных систем, искусственного интеллекта, машинного обучения или алгоритмов автономии
- Знание ИИ, федеративного обучения, слияния данных, отслеживания, современных и классических методов управления или алгоритмов управления ресурсами датчиков автономных систем
- Опыт руководства многоотраслевыми, гибридными и удаленными командами по техническим проектам, таким как разработка алгоритмов ИИ/МЛ и интеграция автономного ПО, включая живые демонстрации с прототипами военного оборудования
- Опыт документирования и представления технических идей и прогресса высшему руководству и продвижения достижений команды внутри и вне компании через публикации в журналах и участие в конференциях
- Знание Python или C++, а также внедрения программного обеспечения машинного обучения с использованием библиотек, таких как TensorFlow, Pytorch или Keras
- Опыт работы с Git, JIRA, Agile разработкой и DevSecOps или MLOps процессами
- Знание ROS, ROS2, ROS-M, MOOS-IvP морской автономной архитектуры, Gazebo, Unity или Unreal симуляций или разработки игр
- Секретный допуск
- Магистерская степень в области электротехники, физики, математики, компьютерных наук, компьютерной техники, науки о данных или программной инженерии
Будет плюсом:
- Опыт разработки морских систем, включая автономные наземные и подводные системы
- Опыт интеграции аппаратного и программного обеспечения, интеграции EO/IR, пассивного и активного радара, цифровой обработки сигналов и полевых испытаний и валидации систем
- Опыт работы с технологиями обработки на местах и встраиваемыми системами
- Опыт разработки архитектур, основанных на подписке на публикации, контейнеризованных и портативных архитектур
- Знание крупных языковых моделей, автоэнкодеров, генеративных состязательных сетей, обработки изображений, идентификации и отслеживания признаков, включая распознавание образов, автоматическое распознавание целей и обнаружение аномалий
- Опыт работы с современными методами теории игр и оптимизации
- Опыт работы с Amazon Web Services (AWS) или другими облачными архитектурами
- Опыт работы с DevSecOps, MLOps, CI/CD системами и соответствующими разработками философий
- Опыт работы с методами неконтролируемого, контролируемого или обучения с подкреп