Autonomous Systems and Artificial Intelligence Researcher, Senior

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Rejoignez Booz Allen Hamilton en tant que Chercheur Principal en Systèmes Autonomes et Intelligence Artificielle (IA) et soyez à la pointe de la recherche et du développement (R&D) de solutions innovantes qui façonnent l'avenir des systèmes autonomes intelligents pour la Marine. Nous recherchons un visionnaire possédant une compréhension approfondie de l'IA, de l'apprentissage automatique et des systèmes autonomes. Dans ce rôle, vous dirigerez des équipes techniques pour concevoir, architecturer, implémenter, intégrer, tester, livrer et maintenir des capacités basées sur l'autonomie et l'IA pour des véhicules sans pilote multi-domaines.

Dans cet environnement de R&D hautement collaboratif, vous travaillerez aux côtés d'universitaires inventifs, explorant et développant des systèmes nouveaux. Utilisez votre expertise technique et votre passion pour l'apprentissage pour diriger des équipes dans la création de technologies matérielles et logicielles perturbatrices, faisant avancer l'état de l'art des solutions autonomes activées par l'IA.

Rejoignez-nous. Le monde ne peut pas attendre.

  • Plus de 5 ans d'expérience en R&D, notamment en dirigeant des captures de R&D réussies, en rédigeant des propositions gagnantes et en entretenant des relations solides avec les gestionnaires de programmes de R&D gouvernementaux à Navy Acquisition, ONR ou DoD
  • Expérience dans la direction des efforts de R&D et dans le développement de concepts pour des systèmes autonomes fiables, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique ou des algorithmes d'autonomie
  • Maîtrise de l'IA, de l'apprentissage fédéré, de la fusion de données, du suivi, du contrôle moderne et classique ou des algorithmes de gestion des ressources des capteurs pour l'autonomie
  • Expérience dans la direction d'équipes de développement multidisciplinaires, hybrides et à distance sur des projets techniques, comme la conception d'algorithmes AI/ML et le développement et l'intégration de logiciels autonomes, y compris des démonstrations en direct avec des prototypes matériels militaires
  • Expérience dans la documentation et la présentation des idées et des progrès techniques à des dirigeants de niveau C-suite et dans la promotion des réalisations de l'équipe en interne et en externe à travers des publications dans des revues et la participation à des conférences
  • Maîtrise de Python ou C++, et de l'implémentation de logiciels d'apprentissage automatique utilisant des bibliothèques telles que TensorFlow, Pytorch ou Keras
  • Expérience avec Git, JIRA, le développement Agile et les flux de travail DevSecOps ou MLOps
  • Connaissance de ROS, ROS2, ROS-M, architecture d'autonomie maritime MOOS-IvP, simulations Gazebo, Unity ou Unreal, ou développement de jeux
  • Autorisation de sécurité Secret
  • Master en génie électrique, physique, mathématiques, informatique, ingénierie informatique, science des données, ou ingénierie logicielle
  • Expérience dans le développement de systèmes maritimes, y compris les systèmes de surface et sous-marins autonomes
  • Expérience dans l'intégration matériel-logiciel, l'intégration radar EO/IR passive et active, le traitement du signal numérique, et les tests et validations sur le terrain des systèmes
  • Expérience avec les technologies de traitement en périphérie et les systèmes embarqués
  • Expérience avec les architectures publi-subscribe orientées service, conteneurisées et portables
  • Maîtrise des grands modèles de langage, des auto-encodeurs, des réseaux antagonistes génératifs, du traitement d'image, de l'identification de caractéristiques et du suivi, y compris la reconnaissance de motifs, la reconnaissance automatique de cibles et la détection d'anomalies
  • Expérience des techniques d'optimisation et de théorie des jeux à la pointe de la technologie
  • Expérience avec Amazon Web Services (AWS) ou d'autres architectures basées sur le cloud
  • Expérience avec DevSecOps, MLOps, systèmes CI/CD et philosophies de développement associées
  • Expérience avec les approches d'ap