Azure Data Lead

Возможность карьерного роста: Руководитель по работе с данными Azure в компании HARMAN International

О компании HARMAN

В HARMAN мы сочетаем страсть к инновациям с мощью технологий для создания передовых решений в области автомобилестроения, предприятий и связанных экосистем. Присоединяясь к нашей команде, вы станете частью динамичной группы инженеров и дизайнеров, стремящихся всегда двигаться за пределы творчества и инноваций. Мы предлагаем широкие возможности, передовые технологии и обширные ресурсы для поддержки вашего карьерного роста.

HARMAN — это не только отличные продукты, но и улучшение жизненного опыта. Упор на инновации, инклюзивность и командную работу лежит в основе нашей организационной ДНК. Преодолевая и решая задачи вместе, мы обогащаем наш личный и коллективный опыт. В HARMAN каждый день — это возможность расти, оказывать положительное влияние и гордиться своими достижениями.

Мы активно ищем опытных руководителей по работе с данными Azure, которые владеют ADF, Azure Databricks, MS SQL server, T-SQL, PySpark и комплексными решениями для хранилищ данных.

• Не менее 6 лет опыта в архитектуре и внедрении решений для данных на платформе Microsoft Azure.
• Прочное понимание принципов и архитектур облачных вычислений.
• Способность разрабатывать и поддерживать ETL-конвейеры данных.
• Знания в области хранилищ Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks и Azure Synapse Analytics.
• Владение SQL, Python/PySpark, PowerShell.
• Глубокие знания в моделировании данных, хранилищ данных и измерительном моделировании.
• Опыт работы с системами управления версиями, такими как TFS, GIT или SVN.
• Знакомство с функциями безопасности Azure и стратегиями миграции в облако.
• Понимание протоколов управления данными, безопасности и соответствия требованиям.
• Опыт в розничной торговле будет считаться преимуществом.

• Руководство семинарами и сотрудничеством с несколькими командами для определения планов по сбору, анализу и майнингу данных.
• Проектирование, создание прототипов и тестирование решений для данных в сотрудничестве с бизнесом и ИТ-командами.
• Управление внешними командами и взаимодействие с клиентами для решения технических зависимостей и проблем.
• Разработка и внедрение эффективных рабочих процессов тран