Архитектор данных Azure

Высокопроизводительные члены команды. Захватывающие проекты. Стабильная и прибыльная компания. И отличное место для работы! Вот что вас ждет, если вы присоединитесь к команде Quisitive. Основанная в 2016 году, Quisitive - это публичная компания и мировой партнер Microsoft, специализирующийся на платформе Microsoft и сопутствующих технологиях, пользовательских решениях и инициативах, поддерживающих цифровую трансформацию и создающих бизнес-ценность для корпоративных клиентов. Наша команда профессионалов имеет долгую историю успешного внедрения награжденных решений Microsoft, и наша культура постоянного обучения гарантирует, что мы остаемся преданными долгосрочной стратегии Microsoft. Недавно Quisitive была удостоена звания Партнера года в области здравоохранения и жизненных наук AND Solution Assessments от Microsoft в США на 2023 год. В чем секрет нашего признанного успеха? В людях, которых мы нанимаем! Люди приходят в Quisitive не просто ради работы. Они идут в Quisitive, чтобы творить карьеру - продолжить свое бесконечное стремление к учению; работать над самыми инновационными и захватывающими проектами в своей жизни; и быть частью высокопроизводительной и приятной культуры. Мы предоставляем вам необходимые инструменты и руководство для успеха, и позволяем вам делать то, что вы делаете лучше всего! В настоящее время это очень волнующий период роста для нашей команды Облачные Сервисы и Приложения (CSA), и мы ищем Архитектора данных Azure, который будет предоставлять техническое руководство нашей растущей команде Data & AI. Эта роль может быть выполнена в любом месте Соединенных Штатов. Какова будет моя роль? В качестве архитектора данных Azure, вы будете работать с клиентами для выявления возможностей и сценариев, где инструменты больших данных от Microsoft и других могут быть полезны для их бизнеса. Вы будете реализовывать проекты, используя надежные бизнес, технические и межличностные навыки. К ващим обязанностям относится: - Работа с клиентами для анализа бизнес-целей и определения технических и функциональных потребностей - Проведение стратегических сессий, специфических для больших данных - Архитектурное проектирование решений для больших данных с использованием определенного технологического стека для получения бизнес-инсайтов, которые являются целевыми, точными, быстрыми и надежными Что требуется? - Прежде всего, вам должно нравиться то, что вы делаете, и быть частью высокопроизводительной команды! - Способность участвовать в настройках клиента и выявлять бизнес-потребности клиента - Способность работать через организационные функциональные границы - Выдающиеся навыки презентации, устной и письменной коммуникации, а также управления временем - Владение технологиями данных и аналитики Microsoft, включая Azure Synapse, Azure Data Factory и Azure Databricks Технические способности: - Опыт работы 5-10 лет со Sourcing, Star Schema & Relational Data Modeling, ETL, Processing - Сильная склонность к манипуляциям с данными с помощью Python, Scala, SQL и т.д. - Поддержка крупномасштабных аналитических платформ и современных хранилищ данных - Опыт работы с Microsoft Office 365, Power BI и облачными решениями для данных - Способность реализовывать решения по получению данных на основе облака (ETL против ELT) - Опыт работы с Azure Synapse, Azure Data Lake, Delta Lake и фреймворками Lake House - Опыт работы с Azure SQL и облачными решениями для данных, Hadoop (Hortonworks) и Apache Stack - Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Azure Cosmos DB, Kubernetes Services, Azure ML, NoSQL, MongoDB, Cassandra, Couchbase и т.д. - Опыт работы с фреймворками для потоковых данных, такими как Spark Streaming или Kafka - Автоматическая обработка, проверка данных, проверка на ошибки и оповещения - Визуализация данных, аудит, проверка данных и добыча данных Что еще может выделить меня? - Предыдущий опыт консультанта - Сертификация Databricks и/или опыт работы с ней - Сертификация Microsoft в области баз данных и бизнес-интеллектуальных технологий - Опыт работы с наукой о данных и машинным обучением, инструментами и методами AI - Опыт работы с Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery - Проектирование, разработка, настройка производительности и устранение неполадок многомерных и табличных кубов - Знакомство со Scrum, DevOps или DataOps Мы ищем инициаторов, мотивированных любопытством, чтобы присоединиться к нашей команде, поэтому если вы увлечены тем, чтобы быть лидером и работать с умными людьми, посвященными достижению великих вещей, подайте заявку сегодня! Пожалуйста, без агентств или третьих лиц. В настоящий момент мы не можем предложить спонсорство визы. О Quisitive С момента своего основания в 2016 году Quisitive значительно выросла и стремительно идет к своей цели стать ведущим глобальным партнером Microsoft, и мы продолжаем расширяться по Соединенным Штатам, Канаде и Индии. Наши команды развивались путем диверсификации нашей модели доставки, включая возможности ближнего и дальнего зарубежья. В рамках нашего расширяющегося бизнеса по облачным решениям, мы предлагаем технические бизнес-решения через портфель IP-решений, адаптированных к отрасли или функции бизнеса, чтобы ускорить достижение бизнес-целей клиентов, и мы предлагаем технические облачные решения для помощи клиентам в достижении их целей по цифровой трансформации. Кроме того, у Quisitive есть портфель отраслевых решений, решающих проблемы клиентов в области здравоохранения, производства, местного управления, управления производительностью и обработки платежей.