Basketball Data Scientist

Обзор компании: Swish Analytics находится в авангарде спортивной аналитики, ставок и фэнтези-спорта, открывая новую волну продуктов прогностической спортивной аналитики. Мы используем инженерию, математику и экспертизу в области спортивных ставок для совершенствования искусства создания коэффициентов. Наша динамичная команда процветает в быстром и инновационном окружении, где техническое совершенство является основой нашей деятельности. Мы в поисках людей, которые разделяют нашу страсть к прогностическим данным в реальном времени и преуспевают в неизведанных областях, чтобы поддержать широкий круг отраслей и клиентов.

Мы в настоящее время расширяем нашу команду и рады объявить об открытии вакансии Данных ученых по баскетболу. Эта роль критически важна, поскольку наша команда по данным находится в центре нашего бизнеса, обеспечивая развитие передовых данных Swish. В нашей команде у вас будет уникальная возможность взять на себя значительные проекты и влиять на эволюцию наших продуктов для ставок на спорт.

• Разработать и усовершенствовать модели машинного обучения и статистические модели для улучшения основных алгоритмов Swish, предназначенных для продуктов ставок на спорт высшего уровня.
• Создать продвинутые наборы функций, адаптированных к спортивной домене, для обогащения контекста модели.
• Участвовать во всех фазах разработки модели - от концепции и бета-тестирования до сотрудничества с командами по работе с данными и продуктами для внедрения.
• Повышать эффективность модели через тщательное офлайн и онлайн тестирование, постоянно стремясь к большей производительности и эффективности.
• Анализировать результаты для оценки и итерации производительности модели, выявляя области для улучшения.
• Следовать лучшим практикам в разработке программного обеспечения и вносить свой вклад в наши репозитории кода.
• Документировать все процессы моделирования и представлять результаты как техническим, так и не техническим заинтересованным сторонам.

• Продвинутая степень в области Data Science, Computer Science или в смежной области; предпочтение отдается кандидатам наук.
• Доказанный опыт в разработке моделей, в частности, в индустрии спорта или ставок на спорт.