Big Data Engineer- Analytics

Описание компании: Основанная и имеющая штаб-квартиру в Швейцарии, компания Avaloq способствует развитию финансовой отрасли на глобальном уровне, насчитывая около 2500 коллег в 12 странах и обслуживая более 160 клиентов в 35 странах. Как новаторский поставщик технологий и услуг для управления состоянием, Avaloq сотрудничает с престижными финансовыми институтами, такими как частные банки, управляющие активами, инвестиционные менеджеры, розничные банки и необанки. Наши инновации возглавляет преданная команда, мотивированная страстью и креативностью.

Мы активно ищем талантливых специалистов для помощи в нашей миссии по революции в финансовом экосистеме и сделать управление состоянием доступным для всех. Работая в Avaloq, у вас есть возможность сотрудничать с ведущими финансовыми институтами и формировать не только отрасль, но и вашу карьеру в среде, способствующей сотрудничеству, поддержке и гибкости.

Вы готовы лидировать будущее Аналитики, Бизнес-Интеллекта (BI) и Data Science в финансовой области? Если вы стремитесь работать в гибкой командной среде и имеете экспертизу в решениях Big Data, Avaloq ищет Инженера по Большим Данным, как вы!

• Разработать масштабируемые и надежные конвейеры данных для интеграции и обработки разнообразных источников данных в нашу платформу в реальном времени.
• Эффективно сотрудничать с менеджерами продуктов, специалистами по данным, бизнес-аналитиками и инженерами-программистами.
• Разрабатывать и поддерживать инновационные решения для интеграции данных.

• Высокая квалификация в Java, Python, SQL, и облачных технологиях, таких как Snowflake.
• Практический опыт в средах Big Data и Data Analytics.
• Знание технологий обработки потоков данных, потоковых данных и конвейеров данных.
• Доказанные навыки моделирования данных, качества данных и лучших практик управления.
• Отличное владение английским языком, как в письменной, так и в устной форме.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
• Минимум 3 года опыта в аналогичной должности.
• Опыт работы с контейнерными платформами как OpenShift/Kubernetes и архитектурами микросервисов.
• Знакомство с технол