Архитектор решений по большим данным

  • Full Time
Job expired!

Описание работы

О вас

Вы – личность, стремящаяся влиять на свой личный рост. Вы в поисках компании, в которой сможете реализовывать свои страсти, наращивая профессиональные навыки. В качестве архитектора Big Data, вы будете демонстрировать свои навыки в области облачных решений для больших данных, направлять создание платформ для данных и обеспечивать их соответствие целям компании.

Вы приносите в Applaudo следующие компетенции:

  • Желательно наличие бакалаврской степени в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной области или эквивалентный опыт.
  • 4+ лет опыта проектирования и внедрения решений для больших данных в облачных средах.
  • Практический опыт работы с распределенными системами данных.
  • Глубокие знания облачных платформ, особенно в отношении услуг для больших данных, таких как GCP BigQuery и AWS Redshift.
  • Заслуженная репутация в оптимизации решений для больших данных с точки зрения производительности и экономической эффективности.
  • Знакомство с техниками и инструментами интеграции данных.
  • Свободное владение английским языком.

Вы будете отвечать за следующие задачи:

  • Руководство проектированием и внедрением облачных решений для больших данных.
  • Работа со стейкхолдерами для определения требований к данным и преобразования их в технические спецификации.
  • Гарантирование соответствия архитектур данных требованиям бизнеса и способностям масштабирования в будущем.
  • Предоставление консультаций по выбору и использованию инструментов и платформ для больших данных.
  • Внедрение постоянных улучшений в методы хранения, обработки и оптимизации данных.
  • Сотрудничество с командами по интеграции данных для обеспечения бесперебойного потока данных.
  • Вклад в общую стратегию и план работы компании в области данных.
  • Наставничество и обучение начинающих инженеров и специалистов в области данных.
  • Пропаганда лучших практик в области данных, поддержка управления данными и их качества.
  • Оценка и внедрение новых технологий и фреймворков для больших данных.

Квалификация

Технические навыки:

Python, Google Cloud Platform, Amazon Web Services

Дополнительная информация