BigData-Hadoop/Scala Engineer

Название должности: Инженер BigData-Hadoop/Scala

Корпоративный титул: Ассистент

Местоположение: Пуна-Бизнес Бэй

Инженер будет управлять и выполнять работу в различных областях ИТ-платформы/инфраструктуры нашего банка, включая анализ, разработку и администрирование. Обязанности включают:

• Планирование и разработка инженерных решений для достижения бизнес-целей
• Построение надежности и устойчивости решений с соответствующим тестированием и обзором на всех этапах жизненного цикла доставки
• Обеспечение поддерживаемости и повторного использования инженерных решений
• Проектирование решений, которые успешно интегрируются в сквозные бизнес-процессы
• Обзор инженерных планов для повышения повторного использования и улучшения инженерных возможностей
• Участие в отраслевых форумах для поддержки внедрения инновационных технологий, инструментов и решений

Как часть нашей гибкой программы льгот, вы получите:

• Лучшую в своем классе политику отпусков
• Гендерно-нейтральные родительские отпуска
• 100% возмещение по льготам по уходу за детьми (гендерно-нейтральные)
• Спонсорство на получение сертификатов и образования, соответствующих отрасли
• Программа помощи сотрудникам для вас и членов вашей семьи
• Полное страхование госпитализации для вас и ваших иждивенцев
• Страхование от несчастных случаев и на случай потери трудоспособности
• Бесплатное медицинское обследование для сотрудников в возрасте от 35 лет и старше

• Проектирование и разработка программных приложений
• Сотрудничество с лидерами команд, менеджерами по разработке и другими заинтересованными сторонами
• Доставка высококачественных, поддерживаемых, масштабируемых и высокопроизводительных программных приложений
• Самостоятельное выполнение задач, требующих минимальных технических указаний
• Обладание сильными коммуникативными навыками и положительным взглядом на вещи
• Опыт работы в средах Agile и Scrum
• Вклад в хорошее программное проектирование
• Участие в ежедневных встречах
• Анализ и исправление дефектов программного обеспечения в кратчайшие сроки
• Тесное сотрудничество с командами функционального анализа и обеспечения качества

• Обширный опыт работы с технологиями Hadoop и Java/Scala
• Понимание экосистемы Hadoop и файловой системы HDFS
• Опыт работы с MapReduce, Hive, Pig, Impala, Spark SQL, Apache Spark и Scala
• Оптимизация задач Spark и работа с файлами (например, Avro/Parquet)
• Знание команды BEELINE, инструментов настройки, отладки и мониторинга
• Опыт работы с инструментами сборки и развертывания, такими как Maven, Artifactory, TeamCity или Jenkins
• Работа с сценариями на Unix

• Опыт работы с облачными технологиями, такими как Docker, Kubernetes, OpenShift, Azure, GCP
• Опыт работы с UI-фреймворками, такими как Angular или React
• Проектирование, разработка и настройка RDBMS/Oracle

• Обучение и развитие для достижения карьерного успеха
• Коучинг и поддержка от экспертов команды
• Культура непрерывного обучения
• Гибкие льготы