Назва вакансії: Інженер BigData-Hadoop/Scala
Корпоративний титул: Спеціаліст
Місцезнаходження: Pune-Business Bay
Інженер буде керувати й виконувати роботу у кількох областях ІТ-платформи/інфраструктури нашого банку, включаючи аналіз, розробку та адміністрування. Обов’язки включають:
- Планування та розробка інженерних рішень для досягнення бізнес-цілей
- Забезпечення надійності та стійкості рішень шляхом відповідного тестування та огляду протягом усього життєвого циклу здійснення рішень
- Забезпечення підтримуваності та повторного використання інженерних рішень
- Архітектурування рішень, які успішно інтегруються в бізнес-процеси в кінці-кінцем
- Перегляд інженерних планів для сприяння повторному використанню та поліпшення інженерного потенціалу
- Участь у галузевих форумах для сприяння впровадженню інноваційних технологій, інструментів та рішень
Як частина нашої гнучкої схеми винагород, ви отримаєте:
- Найкращу в своєму класі політику відпусток
- Гендерно нейтральні батьківські відпустки
- 100% відшкодування витрат за догляд за дитиною (гендерно нейтральні)
- Фінансування сертифікацій та освітніх програм, що мають значення для галузі
- Програма допомоги працівникам для вас та членів вашої родини
- Комплексне страхування від госпіталізації для вас і ваших утриманців
- Страхування від нещасних випадків і страхування життя
- Безкоштовний медичний огляд для працівників віком від 35 років
- Проектування та розробка програмних додатків
- Співпраця з керівниками команд, менеджерами з розробки та іншими зацікавленими сторонами
- Постачання високоякісних, підтримуваних, масштабованих та високопродуктивних програмних додатків
- Самостійне виконання завдань, що потребують мінімального технічного керівництва
- Володіння сильними комунікаційними навичками та позитивним настроєм
- Досвід роботи у середовищах Agile та Scrum
- Внесок у хороший дизайн програмного забезпечення
- Участь у щоденних нарадах
- Аналіз та швидке виправлення помилок у програмному забезпеченні
- Тісна співпраця з командами функціонального аналізу та забезпечення якості
- Досвід роботи з технологіями Hadoop та Java/Scala
- Розуміння екосистеми Hadoop та файлової системи HDFS
- Досвід роботи з MapReduce, Hive, Pig, Impala, Spark SQL, Apache Spark та Scala
- Оптимізація завдань Spark та обробка файлів (наприклад, Avro/Parquet)
- Вміння працювати з командою BEELINE, налаштуванням, діагностикою та інструментами моніторингу
- Досвід роботи з інструмент