Business Intel Engineer, ACES Analytics

Вы увлечены улучшением клиентского опыта и превосходно решаете проблемы, основанные на данных? Хотите заниматься инновациями и переопределять доставки Amazon? Amazon произвела революцию в транспортной отрасли, предоставляя доставку 363 дня в году. Что же будет дальше? Здесь вступаете вы!

ACES Analytics ищет талантливого инженера по бизнес-интеллекту для управления аналитикой и разработки решений, которые приводят к инсайтам и оптимизации улучшений производительности. Будучи частью этой динамичной команды, вы станете лидером мысли в Сортировочных Центрах Amazon. Сотрудничайте с талантливыми менеджерами программ, продукт-менеджерами, операционными экспертами и бизнес-лидерами для проектирования сети Amazon будущего.

Эта роль требует превосходных аналитических навыков, способности быстро решать большие и неоднозначные проблемы, а также использования ваших аналитических, технических и инженерных компетенций для анализа, проверки, визуализации, прототипирования и быстрого внедрения решений. Важна кросс-функциональная работа с командами транспортировки, технологий, операций и финансов. Чтобы преуспеть, вы должны процветать в быстро меняющейся среде, обладать вниманием к деталям и высокой аналитичностью, инновационным мышлением, практическими навыками, техническими знаниями и бути ориентированным на клиентов.

• Вести разработку, внедрение и доставку решений BI в чрезвычайно неоднозначных и сложных пространствах проблем с долгосрочным бизнес-эффектом.
• Реализовывать процессы управления данными, такие как извлечение данных, построение запросов, разработка макросов, организация данных и создание отчетов для визуализации бизнес-показателей.
• Извлекать и анализировать большие наборы данных с использованием таких инструментов, как Excel, SQL и другие системы управления данными.
• Разрабатывать количественные механизмы отчетности для предоставления стратегических инсайтов.
• Сотрудничать с заинтересованными сторонами внутри команды ATS NASC для создания влиятельных бизнес-решений.
• Разрабатывать и внедрять решения по отчетности для эффективного управления бизнесом и принятия решений.
• Управлять процессами отчетности, чтобы обеспечить точность и своевременность, с акцентом на решение несоответствий в данных.
• Создавать и управлять ключевыми показателями эффективности (KPI) для измерения, контроля и сравнения процессов отчетности.
• Отслеживать существующие метрики, разрабатывать новые метрики и сотрудничать с внутренними командами в поиске возможностей для улучшения.
• Инновации для улучшения клиентского опыта.

• 3+ года опыта в анализе и интерпретации данных с использованием Redshift, Oracle, NoSQL и т. д.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Quicksight или аналогичные.
• Опыт в моделировании данных, их хранении и разработке ETL-пайплайнов.
• Владение пакетами для статистического анализа, такими как R, SAS и Matlab.
• Опыт использования SQL для извлечения данных и скриптинга (Python) для обработки и моделирования данных.

• Опыт работы с решениями AWS, такими как EC2, DynamoDB, S3 и Redshift.
• Опыт в разработке ETL-процессов и использовании баз данных с большими и сложными наборами данных.

Amazon стремится создавать разнообразное и инклюзивное рабочее место. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и обязуемся не дискриминировать по признаку расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или любого другого охраняемого законом статуса. Для людей с ограниченными возможностями, которые хотят запросить приспособление, посетите здесь.

Наше вознаграждение отражает стоимость труда по различным