Business Intel Engineer, ACES Analytics

Êtes-vous passionné par l'amélioration de l'expérience client et excellez-vous dans la résolution de problèmes basée sur les données ? Aspirez-vous à innover et redéfinir les livraisons d'Amazon ? Amazon a révolutionné l'industrie du transport en offrant une livraison 363 jours par an. Quelle est la prochaine étape ? C'est là que vous intervenez !

ACES Analytics recherche un ingénieur Business Intelligence talentueux pour gérer l'analytique et développer des solutions qui génèrent des insights et optimisent les améliorations de performances. En tant que membre de cette équipe dynamique, vous deviendrez un leader d'opinion dans les centres de tri d'Amazon. Collaborez avec des chefs de projet talentueux, des chefs de produit, des experts opérationnels et des dirigeants d'entreprise pour concevoir le réseau Amazon du futur.

Ce poste exige une pensée analytique supérieure, la capacité de résoudre rapidement des problèmes vastes et ambiguës, et l'utilisation de votre expertise analytique, technique et ingénierie pour analyser, valider, visualiser, prototyper et livrer des solutions rapidement. La collaboration interfonctionnelle à travers les secteurs du transport, de la technologie, des opérations et de la finance est essentielle. Pour réussir, vous devez prospérer dans un environnement au rythme rapide, posséder un sens du détail, être hautement analytique, innovant, pragmatique, techniquement compétent et obsédé par le client.

• Diriger la conception, la mise en œuvre et la livraison de solutions BI dans des environnements problématiques très complexes et ambiguës avec un impact commercial à long terme.
• Mettre en œuvre des processus de gestion des données tels que la récupération de données, la création de requêtes, le développement de macros, l'organisation des données et la conception de rapports pour visualiser les performances de l'entreprise.
• Récupérer et analyser de grands ensembles de données en utilisant des outils comme Excel, SQL et d'autres systèmes de gestion de données.
• Développer des mécanismes de reporting quantitatif pour fournir des insights stratégiques.
• Collaborer avec les parties prenantes au sein de l'équipe ATS NASC pour générer des solutions commerciales percutantes.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de reporting pour une gestion efficace de l'entreprise et la prise de décision.
• Gérer les processus de reporting pour assurer la précision et la ponctualité, en se concentrant sur la résolution des écarts de données.
• Construire et gérer des indicateurs clés de performance (KPI) pour mesurer, contrôler et évaluer les processus de reporting.
• Surveiller les métriques existantes, développer de nouvelles métriques et collaborer avec des équipes internes pour identifier des opportunités d'amélioration.
• Innover pour améliorer l'expérience client.

• 3+ années d'expérience en analyse et interprétation de données avec Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
• Expérience avec des outils de visualisation des données comme Tableau, Quicksight ou similaires.
• Expérience en modélisation des données, en entreposage de données et en développement de pipelines ETL.
• Compétence avec des packages d'analyse statistique comme R, SAS et Matlab.
• Expérience de l'utilisation de SQL pour la récupération de données et de scripting (Python) pour le traitement et la modélisation des données.

• Expérience avec des solutions AWS comme EC2, DynamoDB, S3, et Redshift.
• Expérience en extraction de données, ETL et utilisation de bases de données avec des ensembles de données à grande échelle et complexes.

Amazon est dédié à la création d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances et nous nous engageons à ne pas discriminer en fonction de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge ou de tout autre statut protégé par la loi. Pour les personnes en situation de handicap qui souhaitent demander un aménagement, veuillez visiter ici.

Notre rémunération reflète le coût du travail dans divers