Business Intelligence Analyst, Global Risk Operations

В Meta Platforms, Inc., ранее известной как Facebook Inc., мы являемся пионерами в технологической индустрии, непрерывно развиваясь, чтобы улучшать способы связи людей по всему миру. Наше путешествие началось с Facebook в 2004 году, революционизируя социальные связи. Расширяя наш горизонт с Messenger, Instagram и WhatsApp, мы дали силы миллиардам людей по всему миру. Теперь мы направляем наши усилия на создание погружающихся впечатлений через дополненную и виртуальную реальность с целью вести следующий рубеж в социальных технологиях.

Мы ищем детально ориентированного аналитика бизнес-интеллекта для нашей команды Глобальных операций по управлению рисками. Эта роль включает в себя разработку сложных методологий бизнес-интеллекта и разработку масштабируемой аналитики для защиты и защиты интересов людей, сообществ и бизнеса от рисков платформы на глобальном уровне.

• Разработка и внедрение процессов бизнес-интеллекта и аналитики.
• Проведение количественных и качественных исследований для анализа операционных рисков.
• Создание оперативных выводов через решения, которые своевременны и доступны.
• Создание связных нарративов в отчетах, дэшбордах и презентациях для коммуникации рекомендаций по операционным пробелам и возможностям.
• Тесное сотрудничество с аналитиками по разработке данных для коммуникации бизнес-требований и участия в решениях инфраструктуры.
• Определение необходимых данных и инструментов для влияния на приоритизацию проектов и стратегическое планирование.
• Предоставление поддержки данных и разработка стратегий для повышения эффективности и автономии при рассмотрении эскалаций.

Кандидатам необходимо иметь степень магистра в соответствующей области, такой как информационные технологии и управление, бизнес-интеллект или компьютерные науки, с минимальным профессиональным опытом 36 месяцев. Требуется владение следующим:

• Продвинутый анализ данных с использованием SQL, R, SAS или Matlab.
• Программирование на Python, PHP или Haskell.
• Добыча данных, синтез и интерпретация.
• Презентация данных руководству и ключевым заинтересованным сторонам.
• Разработка и поддержка инструментов бизнес-интеллекта, например, Tableau или Sisense.

Эта роль позволяет работать