Business Intelligence Analyst

PalmPay – ведущая панафриканская финтех-компания, работающая в Нигерии, Гане, Кении, Уганде и Танзании, с планами на дальнейшее расширение. Мы стремимся переосмыслить опыт проведения платежей, делая финансовые операции, такие как переводы денег, оплата счетов и онлайн-шопинг, бесперебойными и надежными для каждого. В настоящее время мы ищем талантливого Аналитика по Бизнес-Интеллекту, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде.

В качестве Аналитика по Бизнес-Интеллекту в PalmPay, вы будете:

• Сотрудничать с мультидисциплинарными командами для разработки и поддержки моделей данных, панелей управления и отчетов, помогающих принимать обоснованные бизнес-решения.
• Создавать и управлять инструментами визуализации данных для упрощения и эффективного представления сложной информации.
• Выполнять глубокий анализ рыночных трендов, поведения клиентов и общей бизнес-производительности для выявления областей для улучшения.
• Обеспечивать точность и целостность данных путем разработки метрик качества и процессов.
• Тесно сотрудничать с командой разработки продуктов для стимулирования улучшений продукта на основе аналитических находок.
• Генерировать и анализировать отчеты о производительности команды операций для расчета ключевых показателей эффективности (KPI).
• Помогать команде по операциям в разработке прогнозов и стратегий на основе аналитики рыночных трендов и поведения клиентов.
• Поддерживать маркетинговую команду, предоставляя данные для анализа и рекомендаций для разработки эффективных кампаний.
• Следить за появлением новых тенденций в аналитике данных и бизнес-интеллекте, чтобы наши системы и процессы были на переднем крае технологий.

• Высшее образование в области компьютерных наук, информационных технологий, финансов или смежных дисциплин.
• Не менее 3 лет опыта в сфере Бизнес Интеллекта, Анализа данных или смежных областях.
• Знание SQL Server, включая разработку объектов SQL, настройку производительности, анализ данных и интеграцию.
• Умения работы с такими технологиями, как Excel, Python, VSTO, SharePoint, SAS, PowerBI и MEANStack, будут являться значительным преимуществ