Разделяете ли вы страсть к успеху клиентов? Верите ли вы, что глубокое понимание приоритетов клиентов и бизнеса может преобразовать организацию? Воодушевлены ли вы возможностью решать сложные бизнес-задачи с помощью аналитики данных и решений в области бизнес-аналитики (BI)? Наслаждаетесь ли вы работой в динамичной среде, сотрудничеством с разнообразными командами по функциям, организациям и культурам для достижения общей цели?
Amazon Web Services (AWS) — это динамично развивающийся бизнес внутри Amazon, лидирующий в предоставлении безопасных, надежных, масштабируемых и инновационных услуг, помогающих более миллиону предприятий, правительств, образовательных учреждений и некоммерческих организаций по всему миру. Команда Private Pricing Analytics and Insights играет важную роль в обеспечении достижения наивысших стандартов качества для мировой коммерческой операционной деятельности AWS в области частного ценообразования.
Эта роль, основанная в Северной Америке, фокусируется на бизнес-аналитике и бизнес-интеллекте, связанных с частными ценовыми сделками. Она требует широких технических навыков, сильного делового чутья и глубокого аналитического опыта для предоставления отчетов о производительности, действенных инсайтов и поддержки принятия решений.
Будучи членом этой команды, вы будете использовать свои навыки для:
- Понимать бизнес-требования и создавать метрики производительности.
- Проводить анализ данных, предоставлять инсайты и рекомендовать действия.
- Создавать аналитические модели для тестирования гипотез и создавать прогнозные модели.
- Разрабатывать самодостаточные панели мониторинга и визуализации, чтобы помочь лидерам и командам Private Pricing достигать своих целей.
- Вести обсуждения с руководителями, делиться инсайтами, оспаривать статус-кво и предоставлять перспективные рекомендации для роста Private Pricing.
- Разрабатывать и управлять бизнес-аналитикой и моделями данных, а также владеть количественным анализом производительности команды продаж, клиентов, команды сделок, партнеров, рынков и продуктов/услуг.
- Понимать метрики продаж и структуры данных, чтобы выявлять и решать проблемы, предоставлять полезную информацию или предлагать новые метрики и инструменты.
- Разрабатывать отношения и процессы с командами продаж, финансами, операциями продаж и другими функциональными командами для решения вопросов отчетности.
- Управлять и разрабатывать аналитические инструменты или отчеты для ежемесячных обзоров бизнеса, годового планирования и прогнозирования.
- Создавать операционные шаблоны и процессы для стандартизации отчетности и отслеживания метрик.
- Работать с региональными командами для детального анализа проблем и разработки решений для достижения финансовых и операционных целей.
- Создавать механизм и бизнес-процессы для упрощения, стандартизации и достижения операционного совершенства.
- 3+ года опыта анализа и интерпретации данных с использованием Redshift, Oracle, NoSQL и пр.
- Опыт визуализации данных с использованием Tableau, Quicksight или аналогичных инструментов.
- Опыт моделирования данных, хранения данных и построения ETL-пайплайнов.
- Опыт работы с пакетами статистического анализа, такими как R, SAS и Matlab.
- Опыт использования SQL для извлечения данных и написания скриптов (Python) для обработки данных.
- Опыт работы с решениями AWS, такими как EC2, DynamoDB, S3 и Redshift.
- Опыт добычи данных, ETL и использования баз данных в бизнес-среде с крупномасштабными наборами данных.
Инклюзивная культура: Мы принимаем наши различия и привержены культуре инклюзии, поддерживаемой группами по интересам, возглавляемыми сотрудниками, и лидерскими принципами, способствующими разнообразию взглядов.