Business Intelligence Engineer I, FinOps FP&A

О компании: Amazon, выдающийся лидер в области электронной коммерции, располагается в Сиэтле, штат Вашингтон, США. Начав свою деятельность как интернет-магазин книг, Amazon расширил свои границы, охватывая широкий спектр категорий. Наша цель - быть самой ориентированной на клиента компанией на планете и создать место, где люди могут найти и открыть для себя всё, что они могут захотеть купить онлайн.

Amazon ищет исключительного инженера по бизнес-аналитике для вступления в команду по планированию производственных операций, бухгалтерии и аналитики (FOAA). Эта роль идеально подходит для кого-то, кто увлечен большими данными и аналитикой и кто процветает в одной из крупнейших в мире сред данных. Если вы ищете возможность сыграть ключевую роль в быстрорастущем бизнесе, который переосмысливает индустрию, это может быть вашей следующей большой возможностью.

Идеальный кандидат должен быть исключительно умел в извлечении и анализе данных, демонстрировать сильное любопытство для понимания бизнеса в целом, проактивно решать вопросы и использовать данные для влияния на принятие решений. Вы должны обладать отличным деловым суждением, быть внимательными к деталям и способными обрабатывать множество приоритетов в динамичной, быстро меняющейся среде.

Ключевые обязанности на работе включают в себя:

• Создание и поддержание данных пайплайнов для обеспечения доступности для бизнес-аналитиков.
• Разработка новых KPI для решения и устранения бизнес-вызовов.
• Проектирование удобных для пользователя решений отчетности.
• Анализ и уточнение данных для поддержки бизнес-решений.
• Участие как в долгосрочных проектах, так и ежедневных операциях (KTLO), таких как улучшение автоматизации, создание отчетов или инструментов для новых бизнес-требований, и упрощение доступа к данным для аналитиков.

Мы ищем кандидатов для работы в нашем офисе в Бангалоре, Карнатака, Индия.

Основные требования:

• Степень бакалавра в области информатики, статистики, финансов или в смежной области.
• Подтвержденный опыт работы в финансах, бизнес-аналитике или в смежной аналитической области.
• Продвинутое владение SQL и Microsoft Excel.
• Знакомство с технологиями OLAP и бизнес