Business Intelligence Engineer I, FinOps FP&A

O organizacji: Amazon, wiodący lider w elektronicznej wymianie handlowej, ma swoją siedzibę w Seattle, Waszyngton, USA. Początkowo rozpoczynając jako księgarnia internetowa, Amazon rozszerzył swoją działalność na szeroką gamę kategorii. Naszym celem jest być najbardziej nastawioną na klienta firmą na Ziemi i stworzyć miejsce, gdzie ludzie mogą znaleźć i odkrywać wszystko, co mogliby chcieć kupić przez internet.

Amazon poszukuje wyjątkowego inżyniera ds. inteligencji biznesowej, który dołączy do zespołu Planowania Produkcji w dziale Finansów Operacyjnych, Księgowości i Analiz (FOAA). Ta rola jest idealna dla kogoś, kto pasjonuje się dużymi danymi i analizą oraz odnajduje się w jednym z największych środowisk danych na świecie. Jeśli chcesz odegrać kluczową rolę w szybko rozwijającym się biznesie, który przekształca branżę, to może być Twoja duża szansa.

Idealny kandydat będzie wyróżniać się w pozyskiwaniu i analizowaniu danych, wykazywać silną ciekawość, by kompleksowo rozumieć biznes, aktywnie rozwiązywać probleemory oraz używać danych do wpływania na podejmowanie decyzji. Powinieneś posiadać doskonały osąd biznesowy, być skupiony na szczegółach i zdolny do zarządzania wieloma priorytetami w dynamicznym, szybko zmieniającym się środowisku.

Jako inżynier ds. inteligencji biznesowej będziesz:

• Tworzyć i utrzymywać potoki danych, aby zapewnić dostępność dla analityków biznesowych.
• Rozwijać nowe wskaźniki kluczowe wydajności (KPI) w celu rozwiązania wyzwań biznesowych.
• Projektować rozwiązania raportowania przyjazne dla użytkownika.
• Analizować i udoskonalać dane w celu wsparcia decyzji biznesowych.
• Uczestniczyć zarówno w projektach długoterminowych, jak i codziennych operacjach (KTLO), takich jak zwiększanie automatyzacji, generowanie raportów lub narzędzi dla nowych wymagań biznesowych oraz usprawnianie dostępu do danych dla analityków.

Preferowana lokalizacja: Szukamy kandydatów do pracy w naszym biurze w Bangalore, KA, IND.

• Licencjat w dziedzinie informatyki, statystyki, finansów lub pokrewnego kierunku.
• Udowodnione doświadczenie w dziedzinie finansów, inteligencji biznesowej lub pokrewnego obszaru analitycznego.
• Zaawansowana znajomość SQL i Microsoft Excel.
• Znajomość technologii OLAP i BI Analytics, w tym praktyczne doświadczenie w zarządzaniu tabelami danych.

• Doświadczenie z narzędziami BI takimi jak OBIEE, SAP BW, Cognos, Business Objects, Hyperion, BPM, Tableau lub Microstrategy.
• Umiejętność prowadzenia podstawowej analizy statystycznej.
• Znajomość języka japońskiego w środowisku zawodowym.
• Mocne umiejętności komunikacyjne i zdolność efektywnej pracy w zespole.
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów usprawniających proces