В Energy Pool, пионере инноваций в области устойчивой энергетики, мы стремимся способствовать переходу к новой энергетике, предлагая передовые программные решения и услуги для оптимизации распределённых энергетических ресурсов. Это включает в себя потребителей, возобновляемые источники энергии и решения для хранения электричества. Мы полны энтузиазма по поводу удовлетворения потребностей наших клиентов и разработки новых энергетических моделей, что делает эту карьерную возможность захватывающей для энергичных профессионалов.
Мы стремимся укрепить нашу команду IT-BS, добавив талантливого и преданного Data Engineer (м/ж) на постоянной основе (CDI). Будучи неотъемлемой частью нашей команды по данным, в которую входят разработчики, DevOps и Proxy Product Owners, вы будете играть ключевую роль в разработке, построении и поддержке нашей надёжной данных инфраструктуры.
- Разработка, создание и реализация данных пайплайнов, ETL-процессов и потоков данных в основном на AWS с использованием таких услуг, как AWS Step Functions, AWS Athena, AWS Lambda, AWS Glue, AWS S3 и т.д.
- Создание и поддержка масштабируемых структур данных для поддержки разнообразных аналитических и отчётных потребностей.
- Разработка безопасных API и пользовательских интерфейсов, внедрение соответствующих политик безопасности.
- Оптимизация и настройка данных инфраструктур для повышения производительности, надёжности и экономической эффективности.
- Следить за новыми технологиями и лучшими практиками, оценивая их потенциальное влияние на архитектуру и процессы данных.
- Сотрудничество с данными учёными, аналитиками и другими заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и реализации корпоративных решений.
- Документирование технических проектов, процессов и стандартов для обмена знаниями и будущей справки.
- Минимум 3 года опыта работы данными инженером, предпочтительно с обширным опытом работы с технологиями AWS.
- Свободное владение английским языком, как в письменной, так и в устной форме.
- Глубокие знания о хранилищах данных, ETL-процессах и техниках интеграции данных в среде с высоким уровнем обслуживания.
- Владение языками программирования, такими как Python или Java.
- Знакомство с практиками и инструментами Dev