[CDI] Generative AI Data Scientist

Описание компании

Publicis Re:Sources является ключевым элементом знаменитой группы Publicis Groupe и стоит во главе самой проактивной и ресурсной группы агентств в мире. С момента своего основания в 1998 году наша команда выросла из скромного собрания в глобальную мощь, насчитывающую более 5 000 профессионалов в 66+ странах, приводя инновации в индустрию коммуникаций. Мы предлагаем комплексные технологические решения и широкий спектр бизнес-услуг — от финансов и бухгалтерии до юридических и других — нацеленные на то, чтобы наши агентства преуспевали в инновациях и преобразованиях. Узнайте больше о нашей динамичной роли в Publicis Groupe на нашем сайте: http://'www.publicisresources.com'.

Описание вакансии

Мы в поиске исключительно квалифицированного Специалиста по данным в области генеративного ИИ для усиления нашей команды. Претенденты должны обладать глубокими знаниями в области машинного обучения и глубокого обучения, а также практическим опытом в генеративном моделировании. Основные задачи включают разработку, реализацию и оптимизацию генеративных моделей для различных применений, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и обработка аудио, анализ и интерпретацию больших массивов данных и эффективное общение инсайтов на всех уровнях организации.

Основные обязанности

• Разработка, реализация и оптимизация передовых генеративных моделей.
• Использование этих моделей в различных приложениях, включая, но не ограничиваясь, обработкой естественного языка, компьютерным зрением и обработкой аудио.
• Анализ больших массивов данных с использованием передовых статистических и машинных методов обучения.
• Эффективное общение сложных данных и инсайтов как техническим, так и не техническим заинтересованным сторонам.
• Сотрудничество с междисциплинарными командами для выявления и использования новых возможностей генеративного моделирования.

Квалификация

• Продвинутая степень (магистр или кандидат наук) в области компьютерных наук, математики, статистики или в смежной области.
• До 2 лет соответствующего опыта в данной области.
• Твёрдая база в области машинного обучения и глубокого обучения.
• Крепкое понимание