[CDI] Generative AI Data Scientist

Opis firmy

Publicis Re:Sources, kluczowa część szanowanej grupy Publicis Groupe, jest uznawana za najbardziej proaktywną i zasobną grupę agencyjną na świecie. Od momentu powstania w 1998 roku, nasz zespół rozrósł się z skromnej zbiorowości w globalne mocarstwo z ponad 5000 profesjonalistów w ponad 66 krajach, napędzając innowacje na przestrzeni całej branży komunikacyjnej. Oferujemy kompleksowe rozwiązania technologiczne oraz szeroki zakres usług biznesowych—obejmujących finanse, księgowość, prawo i więcej—dostosowane, aby umożliwić naszym agencjom wyróżnianie się w innowacji i transformacji. Dowiedz się więcej o naszej dynamicznej roli wewnątrz Publicis Groupe na naszej stronie internetowej: http://'www.publicisresources.com'.

Opis stanowiska

Poszukujemy wyjątkowo utalentowanego Specjalisty ds. Danych i AI Generatywnej, aby wzmocnić nasz zespół. Oczekiwani kandydaci powinni posiadać głęboką wiedzę specjalistyczną zarówno w dziedzinie uczenia maszynowego, jak i głębokiego uczenia, w połączeniu z praktycznym doświadczeniem w modelowaniu generatywnym. Do głównych zadań należy projektowanie, implementacja i optymalizacja najnowocześniejszych modeli generatywnych dla różnorodnych zastosowań takich jak przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe i przetwarzanie dźwięku, analiza i interpretacja obszernych zbiorów danych oraz skuteczna komunikacja wniosków na wszystkich szczeblach organizacji.

Główne obowiązki

• Projektowanie, implementacja i optymalizacja najnowocześniejszych modeli generatywnych.
• Wykorzystywanie tych modeli w różnych zastosowaniach, w tym między innymi w przetwarzaniu języka naturalnego, widzeniu komputerowym i przetwarzaniu dźwięku.
• Analiza dużych zbiorów danych za pomocą zaawansowanych technik statystycznych i uczenia maszynowego.
• Skuteczna komunikacja złożonych wniosków z danych do interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu identyfikacji i wykorzystania nowych przedsięwzięć związanych z modelowaniem generatywnym.

Wymagania

• Zaawansowany stopień naukowy (magisterium lub doktorat) w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnych.
• Do 2 lat doświadczenia w dziedzinie.
• Mocne podstawy w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Trwała znajomość podstawowych koncepcji modeli.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z językami programowania takimi jak Python lub R oraz biegłość w ramach takich jak TensorFlow czy PyTorch.
• Silne zdolności analityczne w połączeniu z doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów i komunikacji.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie z modelami generatywn