Clinical Data Analyst

Job expired!

Позиция аналитика клинических данных в больнице Providence St. Peter

Идентификатор вакансии: 281424
График: FTE 0.8, Дневная смена (с 8:00 до 16:30 по тихоокеанскому стандартному времени)

Обзор позиции

Роль аналитика клинических данных в хирургических службах Providence St. Peter и Centralia имеет ключевое значение в создании отчетов по клинической информации и данных. Эти усилия необходимы для эффективной оценки операций по уходу, процессов и результатов. Позиция включает создание детальных отчетов и поддержку процессов обработки данных, которые помогают повышать качество и ценность оказываемой нашим пациентам медицинской помощи. Кроме того, роль предполагает значительную аналитическую поддержку для измерения клинических процессов и результатов, связанных с управлением заболеваниями, клиническими процессами, путями оказания ухода и здоровьем населения.

Идеальный кандидат должен обладать сильной страстью к данным, ценить их способность рассказывать истории и отвечать на важные вопросы, которые влияют на уход за пациентами и команды по оказанию медицинских услуг.

Что делает сотрудника Providence особенным?

Сотрудники Providence ценны не просто так—они незаменимы. Присоединяясь к нашей команде, вы становитесь частью культуры, которая сосредоточена на ориентированном на пациента, всестороннем уходе, построенном на понимании, обязательствах и взаимном уважении. Мы признаем важность нашего персонала, убеждены, что каждый голос слышен и имеет значение.

Основные требования

  • Образование: Бакалавриат в области информатики, математики, статистики, информационных технологий, медицинской информатики, общественного здравоохранения или смежной области.
  • Опыт работы: Минимум 2 года в аналитике в сфере оказания медицинских услуг (больница, медицинский центр и т. д.), а также как минимум 1 год опыта создания отчетов в Epic Clarity.

Предпочтительные квалификации

  • Сертификат EPIC Clarity или Свидетельство о профессиональной компетентности высоко оценятся.
  • Умение работать с инструментами визуализации данных Tableau и Power BI.
  • Знание методологий статистического анализа,