Clinical/RWE Senior/Principal Data Scientist

Присоединяйтесь к одной из лучших компаний для работы - Phastar

В Phastar мы аккредитованы как замечательная компания для работы и глубоко привержены укреплению вовлеченности сотрудников, удовлетворенности на рабочем месте и поддержанию здорового баланса между работой и личной жизнью. Мы предлагаем гибкие варианты работы, частичную занятость, участие в общефирменных инициативных проектах и структурированные планы обучения и развития. Наша среда действительно поддерживающая, веселая и дружелюбная. Более того, в рамках наших инициатив в области окружающей среды, социальной сферы и управления (ESG), Phastar посадит дерево в вашу честь, когда вы присоединитесь к нашей команде. Получите работу мечты и внесите вклад в спасение планеты!

Вакансия

Вы увлечены работой в клинической среде, вкладываете свои знания в реальные данные и применяете передовые аналитические методы к жизненно важным лекарствам в захватывающем проекте функционального поставщика услуг (FSP)? Тогда не ищите дальше!

Мы ищем старшего/главного дата-сайентиста для поддержки клинических испытаний и медицинских команд, используя высококачественные методы анализа данных, соблюдая сроки выполнения задач. Эта роль требует руководства аналитическими усилиями в рамках команды, ответственности за аспекты наук о данных в проектах и обеспечения эффективного сотрудничества с другими функциями и клиентами по мере необходимости.

Ответственности

• Переводить клинические вопросы в аналитические задачи, сотрудничая с исследовательскими группами для проектирования, проведения, интерпретации и отчетности анализов.
• Эффективно собирать и документировать требования клиентов.
• Определять, получать доступ и использовать соответствующие данные, такие как клинические, обсервационные и медицинские данные для поддержки исследовательских вопросов.
• Предоставлять советы и экспертные знания другим членам команды по вопросам доступности данных, доступа и использования.
• Компетентность в безопасной и надежной экстракции и интеграции различных типов данных, а также документировании подходов для команды.
• Руководить предоставлением практических, высококачественных решений, используя методы визуализации, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Выступать в роли владельца систем и процессов для наук о данных (например, R/RStudio), тесно сотрудничая с ИТ и группами качества для соблюдения требований бизнеса и отраслевых нормативов.
• Документировать, инициировать и проводить необходимую валидацию и/или контроль качества для проектов.
• Поддерживать широкое понимание текущих и новых количественных исследовательских методов, чтобы использовать соответствующие данные и делиться знаниями с командой наук о данных.
• Работать в тесном сотрудничестве с нашим директором по науке о данных для управления проектами от предложений и обсуждений контрактов с клиентами до поставки проекта.
• Руководить, проектировать и выполнять проекты, используя алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, включая разработку моделей, обучение, развертывание, тестирование, уточнение и итерацию.
• Обучать других членов команды применению машинного обучения и других аналитических подходов к наукам о данных.
• Идентифицировать возможности для применения наук о данных в отрасли и инициировать соответствующие исследования или клиентские проекты.
• Разрабатывать и предоставлять общефирменное обучение по мере необходимости.
• Идентифицировать области для новых или улучшенных процессов, документировать их и сотрудничать с соответствующими заинтересованными сторонами для получения разрешения на внедрение.
• Создавать надежные процессы для поддержки и предоставления разработанных инструментов нескольким клиентам.
• Определять и документировать лучшие практики для программирования и анализа данных.
• Создавать, пересматривать и обновлять стандартные операционные процедуры (SOP) и процессы.
• Обеспечивать соответствие исследований SOP и процессам.

Квалификации