Приєднуйтесь до однієї з найкращих компаній для роботи - Phastar
У компанії Phastar ми акредитовані як видатна компанія для роботи і глибоко віддані сприянню залученню співробітників, задоволенню робочим місцем та підтримці здорового балансу між роботою та особистим життям. Ми пропонуємо гнучкі варіанти роботи, неповний робочий день, участь у загально компанійських ініціативах розвитку та структуровані плани навчання та розвитку. Наша атмосфера дійсно підтримуюча, весела та дружня. Крім того, в рамках наших ініціатив у сфері екології, соціальної відповідальності та управління (ESG), Phastar посадить дерево на вашу честь, коли ви приєднаєтеся до нашої команди. Забезпечте свою роботу мрії та сприяйте збереженню планети!
Ви захоплені роботою у клінічному середовищі, внеском у реальні дані та застосуванням найсучасніших аналітичних методів до ліків, що змінюють життя на захоплюючому проекті постачальника функціональних послуг (FSP)? Не шукайте далі!
Ми шукаємо Старшого/Головного наукового співробітника із даних для підтримки клінічних випробувань та медичних команд, застосовуючи високоякісні підходи до науки про дані, дотримуючись термінів виконання. Ця роль вимагає керівництва зусиллями науки про дані у командному середовищі, відповідальності за аспекти науки про дані у проєктах та забезпечення ефективної співпраці з іншими функціями та замовниками за потреби.
- Перетворення клінічних запитань у аналітичні проблеми шляхом співпраці з дослідницькими командами для проєктування, проведення, інтерпретації та звітування аналізів.
- Ефективний збір та документування вимог клієнтів.
- Виявлення, доступ та використання відповідних даних, таких як клінічні, спостережні та медичні дані для підтримки дослідницьких питань.
- Надання рекомендацій та експертизи іншим членам команди науки про дані щодо доступності, доступу та використання даних.
- Експертиза у надійному, захищеному вилученні та інтеграції різних типів даних та документування підходів для команди.
- Керівництво доставкою практичних, високоякісних рішень з використанням візуалізації, аналітики, машинного навчання та технік штучного інтелекту.
- Виступати власником систем і процесів науки про дані (наприклад, R/RStudio), тісно співпрацювати з ІТ та групами забезпечення якості для забезпечення відповідності вимогам бізнесу та галузевих регуляторних вимог.
- Документування, ініціювання та проведення відповідної валідації та/або QC для проектів.
- Підтримання широкого розуміння поточних та інноваційних кількісних дослідницьких технік для використання відповідних даних та передавання знань команді науки про дані.
- Працювати разом з нашим Директором з науки про дані для управління проектами від обговорень пропозицій і контрактів з клієнтами до доставки проекту.
- Керівництво, проєктування та виконання проектів із використанням алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту, включаючи розробку моделей, навчання, впровадження, тестування, удосконалення та ітерацію.