Cloud Data Architect

Job expired!

Краткое описание вакансии:
Вы готовы формировать будущее облачных технологий? В роли Архитектора данных в облаке в Wesco International, Inc., ваш опыт сыграет ключевую роль в исследовании, проектировании, внедрении и управлении инновационными программными и данных решениями в облаке. Имея возможность выступать в качестве технического эксперта, вы будете способствовать разработке и оптимизации наших программ, сотрудничая с динамичными командами по всей организации для предоставления передовых решений.

- Управление полным жизненным циклом разработки программного решения, включая оценку, идентификацию, разработку и внедрение.
- Документирование и определение проектов приложений и их модификаций.
- Решение критических задач, связанных с интерфейсами программного и аппаратного обеспечения.
- Устранение сбоев системы и улучшение производительности в новых и существующих программных продуктах.
- Проектирование и внедрение интерфейсов систем в реальном времени и пакетных систем, а также систем обогащения данных в облачной среде.
- Контроль за жизненным циклом разработки программного обеспечения (SDLC) и предоставление комплексной технической поддержки от анализа решений до оптимизации дизайна, сосредоточиваясь как на техническом совершенстве, так и на бизнес-ценности.
- Решение и устранение производственных проблем на всех уровнях, обеспечивая соблюдение лучших практик.
- Сотрудничество с ИТ-руководством и заинтересованными сторонами бизнеса для инноваций и проектирования функций для наших облачных платформ.

Требования к кандидату:
- Не менее 7 лет опыта работы, предпочтительно 8 - 10 лет, ведущей роли в области архитектуры облака и управления данными.

Образование:
- Требуется степень бакалавра в области информатики, информационных технологий или в смежной области; предпочтительно наличие степени магистра.

Навыки/Требования:
- Профессионализм в области управления базами данных и SQL.
- Доказанный лидерский опыт в руководстве небольшими и средними техническими командами.
- Продвинутые знания в области Azure Data Factory и Databricks.
- Владение Azure DevOps, Github и системами непрерывной интеграции.
- Глубокие знания облачных реляционных баз данных, в частности Azure Synapse и Azure SQL.
- Опыт разработки и внедрения ML-пайпл