Computational Neuroscience Intern

Начните трансформационное путешествие с Dolby Laboratories, лидером в области инноваций в сфере развлечений. Станьте частью программы стажировок Dolby U и получите бесценный опыт работы над значимыми проектами в динамичной и креативной среде. Работайте вместе с лидерами индустрии, чтобы проектировать будущее коммуникаций и развлечений.

Программа стажировок Dolby U предлагает дружескую атмосферу, сложные проекты и отличную компенсацию и льготы. Наш подход Flex Work поддерживает оптимальные условия работы, обеспечивая ваш успех независимо от того, где, когда или как вам удобнее работать. Если вы любознательный, увлеченный студент, стремящийся внести свой вклад в инновационные достижения, мы приглашаем вас помочь нам создать будущее, где технологии и развлечения гармонично сливаются.

ATG - это исследовательское подразделение Dolby, занимающееся поиском и внедрением технологических решений, которые способствуют росту компании. Наша многопрофильная команда исследователей преуспевает в таких областях, как ИИ/МО, алгоритмы, цифровая обработка сигналов, звуковая инженерия, обработка изображений, компьютерное зрение, анализ данных и аналитика, распределенные системы, облачные, пограничные и мобильные вычисления, компьютерные сети и Интернет вещей.

Наши идеальные кандидаты демонстрируют сильные технические навыки, аналитическую и проблемно-решающую базы, отличные коммуникационные и командные навыки, а также глубокую любознательность к тому, как устроены вещи. Страсть к аудио, видео, кино, музыке или игровой технологии является обязательной. Если вы кандидат PhD в области нейронауки, компьютерных наук или смежных областей и увлечены разработкой захватывающих виртуальных миров для изучения человеческого восприятия, мы ждем вас в нашей команде.

• Сотрудничать с нашей командой в разработке иммерсивных виртуальных сред, обеспечивающих всесторонние аудиовизуальные и, возможно, тактильные впечатления.
• Проводить эксперименты в области вычислительной нейронауки, науки о восприятии и мультимодального ИИ для изучения человеческого взаимодействия в виртуальных средах.
• Использовать передовые инструменты и техники, такие как отслеживание взгляда, ЭЭГ и биометрические датчики для сбора и анализа данных.
• Разрабатывать алгоритмы для обработки сигналов и анализа данных о человеческом опыте.
• Интегрировать субъективные данные из экспериментов по восприятию в модели машинного обучения, повышая их точность и эффективность.
• Представлять результаты на регулярных встречах и вносить вклад в научные работы, патенты и презентации.

• Поступление на PhD в области нейронауки, компьютерных наук, электротехники, когнитивных наук, биомедицинской инженерии или смежных областях.
• Опыт работы с игровыми/симуляционными движками в реальном времени, такими как Unreal, с опытом работы в аудио- и визуальных элементах виртуальных сред.
• Опыт работы с рендерингом объемного видео на 2D-экраны и HMD, а также с рендерингом аудио с использованием бинаурального или многоканального пространственного звука.
• Сильные навыки программирования на Python, Matlab или подобных языках.
• Навыки в техниках и алгоритмах машинного обучения.
• Понимание научных исследований, экспериментального дизайна, проверки гипотез и сбора данных о восприятии/опыте.
• Отличные аналитические навыки для работы с разнообразными наборами данных, их визуализации и интерпретации.
• Эффективные коммуникационные и командные навыки, способность работать самостоятельно и проявлять инициативу.

• Практический опыт исследований передового уровня в области мультимодального восприятия и вычислительной нейронауки.
• Возможность