Computational Neuroscience Intern

Rozpocznij transformacyjną podróż z Dolby Laboratories, liderem w dziedzinie innowacji rozrywkowych. Dołącz do programu stażowego Dolby U i zdobądź bezcenne doświadczenie, pracując nad znaczącymi, projektowymi zadaniami w dynamicznym, kreatywnym środowisku. Współpracuj z liderami branży w projektowaniu przyszłości komunikacji i rozrywki.

Program stażowy Dolby U oferuje serdeczną kulturę, wymagające projekty oraz doskonałe wynagrodzenie i świadczenia. Nasze podejście Flex Work wspiera optymalne warunki pracy, zapewniając, że będziesz się rozwijać niezależnie od tego, gdzie, kiedy i jak najlepiej pracujesz. Jeśli jesteś ciekawym, pasjonującym się studentem, który pragnie wspierać przełomowe osiągnięcia, zapraszamy do współtworzenia przyszłości, w której technologia i rozrywka zlewają się w jedno.

ATG to dział badań Dolby, poświęcony eksplorowaniu i innowacjom technologicznym, które napędzają rozwój Dolby. Nasz multidyscyplinarny zespół badaczy wyróżnia się w dziedzinach informatyki i inżynierii elektrycznej, takich jak AI/ML, algorytmy, przetwarzanie sygnałów cyfrowych, inżynieria dźwięku, przetwarzanie obrazów, wizja komputerowa, nauka o danych i analityka, systemy rozproszone, chmura, edge & mobile computing, sieci komputerowe i IoT.

Nasi idealni kandydaci wykazują się silnymi umiejętnościami technicznymi, zdolnościami rozwiązywania problemów i analizy, doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi i współpracy oraz głęboką ciekawością zrozumienia, jak działają różne rzeczy. Pasja do technologii audio, wideo, filmów, muzyki lub gier jest kluczowa. Jeśli jesteś doktorantem w dziedzinie neuronauki, informatyki lub pokrewnych dziedzin i napędza cię tworzenie immersyjnych wirtualnych światów w celu zbadania ludzkiej percepcji, chcemy cię w naszym zespole.

• Współpraca z naszym zespołem w projektowaniu immersyjnych środowisk wirtualnych, które dostarczają wszechstronne doświadczenia audiowizualne i ewentualnie haptyczne.
• Implementacja eksperymentów w dziedzinie obliczeniowej neuronauki, nauki o percepcji i multimodalnej AI w celu badania ludzkich interakcji w środowiskach wirtualnych.
• Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi i technik, takich jak śledzenie oczu, EEG i czujniki biometryczne do zbierania i analizy danych.
• Opracowywanie algorytmów do przetwarzania sygnałów i analizy danych związanych z doświadczeniami ludzkimi.
• Integracja subiektywnych danych z eksperymentów percepcji do modeli uczenia maszynowego, poprawiając ich dokładność i wydajność.
• Prezentowanie wyników na regularnych spotkaniach i przyczynianie się do artykułów naukowych, patentów i prezentacji.

• Studiowanie doktoratu w dziedzinie neuronauki, informatyki, inżynierii elektrycznej, nauk poznawczych, inżynierii biomedycznej lub pokrewnych dziedzin.
• Biegłość w środowiskach do gier/symulacji w czasie rzeczywistym, takich jak Unreal, z doświadczeniem w elementach audio i wizualnych środowisk wirtualnych.
• Doświadczenie w renderowaniu wideo wolumetrycznego na ekrany 2D i HMD oraz w renderowaniu dźwięku za pomocą dźwięku binauralnego lub wielokanałowego dźwięku przestrzennego.
• Silne umiejętności programowania w