Computer Vision and Deep Learning Student - Imaging & Sensing Technology Group

Название должности: Студент по направлению Компьютерное зрение и глубокое обучение - Группа технологий визуализации и сенсорики

Компания: Apple

Местоположение: Купертино, Калифорния

Номер вакансии: 200552289

Дата публикации: 21 мая 2024 года

Краткое описание:

Присоединяйтесь к инновационной группе технологий визуализации и сенсорики Apple в качестве студента после окончания вуза на полную ставку. Погрузитесь в захватывающий мир компьютерного зрения (CV) и участвуйте в разработке и прототипировании новых функций для революционных продуктов Apple с использованием передовых методов глубокого обучения.

Если вы процветаете в среде, которая поощряет творчество, командную работу и новаторский подход к сложным задачам, мы приглашаем вас откликнуться на эту динамичную должность.

• Прочные основные знания в области машинного обучения, глубокого обучения, обработки изображений и компьютерного зрения.
• Опыт работы с ведущими фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Доказанные навыки программирования на Python; дополнительный опыт работы с C++ и Metal/CUDA будет преимуществом.

Личные качества:

• Высокоаналитический склад ума и прилежность в сочетании с сильной склонностью к решению проблем.
• Превосходные навыки письменной и устной коммуникации.
• Способность эффективно работать как самостоятельно, так и в команде.
• Страсть к разработке функциональных и эффективных прототипов.

В качестве члена нашей специализированной команды ваша роль будет включать:

• Разработку и тестирование инновационных алгоритмов в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработки изображений.

Кандидаты должны иметь степень магистра или кандидата наук в области компьютерных наук или электротехники, предпочтительно с специализацией в компьютерном зрении или в тесно связанной области.

Пожалуйста, приложите вашу академическую справку при подаче заявления.

Apple стремится к разнообразию и инклюзивности. Мы проводим политику равных возможностей в трудоустройстве и предпринимаем позитивные действия, чтобы обеспечить, чтобы все кандидаты, включая представителей меньшинств, женщин и ли