Computer Vision and Deep Learning Student - Imaging & Sensing Technology Group

Intitulé du poste : Étudiant en Vision par Ordinateur et Apprentissage Profond - Groupe Technologique d'Imagerie & de Détection

Entreprise : Apple

Lieu : Cupertino, CA

Numéro de poste : 200552289

Date de publication : 21 mai 2024

Résumé :

Rejoignez le groupe innovant d'Apple en technologie d'imagerie et de détection en tant qu'étudiant à temps plein après l'obtention de votre diplôme. Plongez dans le monde passionnant de la vision par ordinateur (CV) et contribuez au développement et à la prototypage de nouvelles fonctionnalités pour les produits révolutionnaires d'Apple en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Si vous prospérez dans des environnements qui valorisent la créativité, le travail d'équipe et les approches novatrices face aux défis complexes, nous vous encourageons à postuler pour ce rôle dynamique.

Qualifications clés :

• Solide connaissance de base en apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, traitement d'image et vision par ordinateur.
• Expérience avec les principaux cadres d'apprentissage profond tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Compétences avérées en programmation Python ; une expérience supplémentaire avec C++ et Metal/CUDA est bénéfique.

Attributs personnels :

• Très analytique et diligent, avec un fort penchant pour la résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale.
• Capacité à travailler efficacement tant de manière indépendante qu'en équipe.
• Passionné par le développement de prototypes fonctionnels et efficaces.

Description du rôle :

En tant que membre de notre équipe dédiée, votre rôle consistera à :

• Développer et tester des algorithmes innovants en apprentissage automatique, vision par ordinateur et traitement d'image.

Éducation & Expérience :

Les candidats doivent être titulaires d'un M.Sc. ou d'un doctorat en informatique ou en ingénierie électrique, de préférence avec une spécialisation en vision par ordinateur ou dans un domaine étroitement lié.

Exigences supplémentaires :

Veuillez inclure votre relevé de notes académiques lors de votre candidature.

Apple s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous promouvons l'égalité des chances en matière d'emploi et prenons des mesures positives pour garantir que tous les candidats, y compris les minorités, les femmes et les personnes handicapées, reçoivent une considération équitable et impartiale pour les opportunités d'emploi.