Computer Vision Research Scientist

Исследуйте карьерные возможности в качестве учёного-исследователя в области компьютерного зрения в Meta

Присоединяйтесь к компании Meta Platforms, Inc., ранее известной как Facebook Inc., и станьте частью передовых технологий, меняющих способы нашего общения и взаимодействия. Meta находится в авангарде трансформации связи с помощью технологий, таких как дополненная и виртуальная реальность, преодолевая традиционные 2D-интерфейсы, чтобы создавать инновационные, погружающие впечатления. Мы приглашаем вас привнести свой опыт и энтузиазм в эту динамичную команду.

Должность: Учёный-исследователь в области компьютерного зрения

Основные обязанности:

В качестве учёного-исследователя в области компьютерного зрения в Meta, вы будете:

• Разрабатывать передовые алгоритмы компьютерного зрения и программные системы для задач, таких как визуальная одометрия и масштабная 3D-реконструкция.
• Проектировать и внедрять новые алгоритмы и техники для создания 3D-карт и реконструкции 3D-сцен в масштабе, подходящем для глобальной платформы Meta.
• Работать в сотрудничестве с мультидисциплинарными командами, участвуя в инновационных проектах, сочетающих машинное и человеческое восприятие.
• Исследовать и применять передовые техники геометрического зрения для оценки позиций камер, создания карт глубины и генерации сеток.
• Использовать современные вычислительные среды (распределенные кластеры, многопроцессорные SMP, GPU) для оптимизации алгоритмов машинного обучения и традиционных алгоритмов.
• Предлагать и продвигать новые функции, технологии и дорожные карты продуктов.
• Создавать и поставлять высококачественный, надежный код в сотрудничестве с инженерной командой.

Минимальные требования:

Идеальные кандидаты должны обладать:

• Магистерской степенью в области компьютерных наук, инженерии, прикладных наук, математики, физики или в смежной области.
• Доказанным опытом в геометрическом компьютерном зрении, отслеживании камеры и программировании на C++.
• Опытом применения техник вычислительной фотографии для решения реальных проблем и использованием алгоритмов ИИ в