CPU AI Architecture and Performance Architect, Silicon

Присоединяйтесь к Google в качестве архитектора и разработчика производительности ЦПУ AI и сыграйте ключевую роль в формировании будущего технологии кремния. Данная позиция идеально подходит для кандидата с сильным фоном в области электротехники, компьютерной инженерии или информатики, в сочетании с глубоким опытом работы с высокопроизводительными ЦПУ, DSP и системами ИИ.

- Степень магистра по направлениям электротехника, компьютерная инженерия, информатика или смежная сфера, или эквивалентный практический опыт.
- Более 6 лет опыта работы, сосредоточенного на высокопроизводительных ЦПУ, DSP, архитектуре и микроархитектуре ИИ, производительности или дизайне.
- Доказанный опыт в моделировании производительности, анализе, корреляции и характеристике рабочей нагрузки.
- Знание C/C++ и языков сценариев, таких как Python.

- PhD в области электротехники, компьютерной инженерии или информатики, с акцентом на компьютерную архитектуру или машинное обучение.
- Экспертные знания в области руководства исследованиями микроархитектуры ЦПУ, DSP или ИИ, разработкой моделей производительности и анализом производительности.
- Знакомство с архитектурами набора инструкций процессора (например, ARM, RISC-V, x86).
- Знание системных программных компонентов, включая Linux, драйверы и среду выполнения.
- Отличные коммуникативные навыки на английском языке, способность сотрудничать с командами США или EMEA.

В качестве архитектора и разработчика производительности ЦПУ-AI, ваши основные обязанности будут включать улучшение архитектур наборов инструкций процессоров, разработку инновационных функций микроархитектуры и доставку передовых продуктов SoC для Google. Вы будете сотрудничать с командами по всему Google, включая приложения Android и ИИ, чтобы планировать и проводить анализ производительности и бенчмаркинг на различных этапах дизайна.

- Планирование и оценка архитектурных особенностей ARM с точки зрения архитектуры и производительности.
- Создание и итерация на моделях производительности для глубокого анализа производительности и исследований микроархитектуры.
- Определение и разработка спецификаций микро-архитектуры ЦПУ-AI.
- Руководство совместными усилиями с ком