CPU AI Architecture and Performance Architect, Silicon

Dołącz do Google jako Architekt Architektury AI CPU i Wydajności i odegraj kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości technologii krzemowych. Stanowisko jest idealne dla osób z silnymi podstawami w dziedzinie inżynierii elektrycznej, inżynierii komputerowej lub informatyki, połączonych z dogłębnym doświadczeniem w dziedzinie wysokowydajnych CPU, DSP i systemów AI.

- Tytuł magistra inżynierii elektrycznej, inżynierii komputerowej, informatyki lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- 6+ lat doświadczenia w branży, skoncentrowane na wysokowydajnej architekturze CPU, DSP, AI, mikroarchitekturze, wydajności lub projektowaniu.
- Udowodnione doświadczenie w modelowaniu wydajności, analizie, korelacji oraz charakteryzacji obciążeń.
- Znajomość języków C/C++ oraz języków skryptowych, takich jak Python.

- Doktorat z inżynierii elektrycznej, inżynierii komputerowej lub informatyki, ze specjalizacją w architekturze komputerów lub uczeniu maszynowym.
- Specjalizacja w prowadzeniu eksploracji mikroarchitektury CPU, DSP lub AI, opracowywaniu modeli wydajności oraz analizie wydajności.
- Znajomość architektur zestawu instrukcji procesorów (np. ARM, RISC-V, x86).
- Znajomość komponentów oprogramowania systemowego, w tym Linux, sterowniki i środowisko uruchomieniowe.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, umożliwiające współpracę z zespołami w USA lub EMEA.

Jako Architekt Architektury AI CPU i Wydajności, główne obowiązki będą obejmowały rozwijanie architektury zestawów instrukcji procesorów, rozwijanie innowacyjnych funkcji mikroarchitektury oraz dostarczanie przełomowych produktów SoC dla Google. Będziesz współpracować z zespołami w całym Google, w tym z aplikacjami Android i AI, aby planować i przeprowadzać analizę wydajności oraz benchmarking na różnych etapach projektowania.

- Planowanie i ocena funkcji architektonicznych ARM z perspektywy architektonicznej i wydajnościowej.
- Tworzenie i iteracja modeli wydajności dla dogłębnej analizy wydajności i studiów mikroarchitektonicznych.
- Definiowanie i przygotowywanie specyfikacji mikro-architektury CPU-AI.
- Prowadzenie współpracy z zespołami RTL, weryfikacji projektu i projektowania fizycznego, aby tworzyć wydajne i efektywne implementacje CPU-AI.
- Napędzanie korelacji wydajności między modelami wydajności a implementacjami RTL, w tym rozwijanie mikro-benchmarków i zajmowanie się problemami wydajności przed i po produkcji krzemu.

Firma: Google
Stanowisko: Architekt Architektury AI CPU i Wydajności, Krzem

Zapraszamy do aplikowania na to ekscytujące stanowisko w Google, gdzie każdego dnia będziesz przek