Crypto Data Scientist (Panama-Remote)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве специалиста по данным по криптовалютам (удаленно - Панама) в Token Metrics

Обзор компании

В Token Metrics мы находимся на переднем крае использования искусственного интеллекта для помощи инвесторам в криптовалюте в создании прибыльных портфелей. Мы предоставляем передовые индексы, рейтинги и прогнозы цен на криптовалюту на основе ИИ. Имея разнообразную клиентскую базу более чем в 50 странах, включая розничных инвесторов, трейдеров и менеджеров криптофондов, Token Metrics является лидером в своей области.

Описание работы

В настоящее время мы ищем высококвалифицированного инженера по машинному обучению для удаленной работы из Панамы. Эта роль критически важна для оптимизации и повышения производительности нашего программного обеспечения на основе ИИ. Успешный кандидат будет заниматься уточнением целей машинного обучения, проектированием автоматизированных систем и повышением точности предсказаний наших моделей.

Основные обязанности

• Консультации с руководством для определения и уточнения целей машинного обучения.
• Проектирование и реализация самоработающих систем ИИ для автоматизации и улучшения предсказательных моделей.
• Преобразование прототипов в области науки о данных и использование подходящих алгоритмов и инструментов машинного обучения.
• Обеспечение высокой точности алгоритмов для генерации надежных рекомендаций пользователям.
• Решение сложных задач с многоуровневыми наборами данных и улучшение существующих библиотек и фреймворков МО.
• Разработка алгоритмов машинного обучения для обработки огромных объемов исторических данных для предсказательного анализа.
• Проведение стресс-тестов, выполнение статистических анализов и интерпретация результатов в различных рыночных условиях.
• Документирование всех процессов машинного обучения и постоянное обновление знаний согласно последним отраслевым разработкам.

Требуемые квалификации и навыки

• Степень бакалавра в области информатики, науки о данных, математики или в смежных областях.
• Степень магистра в области вычислительной лингвистики, аналитики данных или в аналогичной области предпочтительна.
• Минимум два года опыта работы на позиции инжен