Customer Engineering, AI/ML (English, Italian)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по работе с клиентами в области ИИ/МЛ в Google Cloud

Минимальные требования:

- Степень бакалавра в области информатики, компьютерной инженерии, электротехники или эквивалентный практический опыт.
- Не менее 6 лет опыта работы техническим инженером по продажам в среде облачных вычислений.
- Подтвержденный опыт взаимодействия как с техническими стейкхолдерами, так и с исполнительными лидерами.
- Владение английским и итальянским языками для эффективного общения в ролях, связанных с обслуживанием клиентов.

Предпочтительные квалификации:

- Степень магистра в области информатики или в смежной технической области.
- Опыт проведения технических презентаций и демонстраций.
- Знакомство с лучшими практиками разработки операций (DevOps), включая CI/CD.
- Сильные аналитические навыки для сбора, отладки и решения проблем в работающих производственных системах.
- Продвинутые навыки многозадачности, приоритезации и стратегического мышления.
- Отличные навыки командной работы и коммуникации.

О роли:

Став инженером по работе с клиентами, специализирующимся на искусственном интеллекте и машинном обучении, вы присоединитесь к амбициозной команде платформы Google Cloud. Наша миссия - помогать нашим клиентам трансформировать их бизнес с помощью инновационной технологии, созданной в облаке. Вы будете тесно взаимодействовать с техническими командами продаж, выступая в качестве эксперта по машинному обучению. Ваша роль будет сосредоточена на дифференциации решений Google Cloud для наших клиентов путем общения технических характеристик, помощи в проектировании архитектуры и устранении потенциальных препятствий. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с передовым аппаратным обеспечением МЛ, таким как блок обработки тензоров (TPU) Google, влияя на разработку продуктов и решения для клиентов.

Обязанности:

- Выявлять бизнес-возможности и преодолевать ключевые технические проблемы с клиентами.
- Предоставлять глубокие знания в области машинного обучения во время взаимодействия с клиентами, включая информационные сессии о продуктах и решения