Data Analyst

Job expired!
<p>CareRev - это ведущая технологическая платформа, посвященная преобразованию рабочей силы в сфере здравоохранения, позволяя профессионалам управлять своей карьерой с беспрецедентной гибкостью. Обслуживая более 32 крупных метрополитенских районов, CareRev напрямую связывает медицинские учреждения с более чем 22 000 медицинских профессионалов в нашей обширной сети. Узнайте больше о нас на <a href="www.carerev.com">www.carerev.com</a> и следите за нашим путешествием на <a href="https://www.linkedin.com/company/carerev/">LinkedIn</a>.</p>

<p>В качестве аналитика данных для нашей организации Growth вы будете:</p>
<ul>
<li>Управлять прогнозами продаж и доходов, сотрудничая с командой финансов для улучшения прогнозов на уровне всей компании.</li>
<li>Создавать и поддерживать информационные панели для руководства для отслеживания прогресса по OKR и KPI в реальном времени и выявления возможностей для роста.</li>
<li>Разрабатывать и курировать критически важные отчеты для использования командой GTM и разрабатывать персонализированные информационные панели Salesforce для подразделений продаж.</li>
<li>Генерировать комплексные отчеты, интегрируя данные из маркетинга, продаж и управления аккаунтами, чтобы предложить аналитику по всему воронке GTM.</li>
<li>Сотрудничать с командой бизнес-интеллекта для разработки инновационных информационных панелей и инструментов отчетности, выходящих за рамки возможностей Salesforce.</li>
<li>Создавать и поддерживать масштабируемую инфраструктуру отчетности и автоматизировать процессы, где это возможно.</li>
<li>Инициировать проведение адаптированных анализов для получения данных, решения конкретных проблем и предложения действенных стратегий для оптимизации бизнеса.</li>
</ul>

<p>Идеальные кандидаты должны иметь:</p>
<ul>
<li>Степень бакалавра (приветствуются углубленные степени).</li>
<li>По крайней мере 2 года опыта работы в аналитической роли в таких отраслях, как консалтинг, технологии, здравоохранение или в схожих сферах.</li>
<li>Отличные навыки работы с SQL, опыт работы с большими наборами данных и умение оптимизировать производительность.</li>
<li>Широк