Data Analyst: Attribute Enrichment (Remote)

Data Analyst
Other places
06/16/2024
-

Job expired!

Constructor — ведущая платформа поиска и анализа товаров, предназначенная исключительно для корпоративной электронной коммерции, где конверсия является ключевым фактором. Наши решения на базе ИИ позволяют покупателям легко находить желаемые товары, а командам по электронной коммерции — обеспечивать персонализированные впечатления, значительно повышающие результаты. Оптимизируя ключевые метрики электронной коммерции, такие как доход, коэффициент конверсии и прибыль, Constructor постоянно добивается увеличения на $10 млн+ для таких топ-брендов, как Sephora, Petco, home24, Maxeda Brands, Birkenstock и The Very Group.

Основанная в 2015 году Эли Финкельштейном и Дэном МакКормиком, Constructor — это американская компания, dedicada улучшению успешности электронной коммерции. Узнайте больше на constructor.io.

Как аналитик данных в команде Attribute Enrichment, вы будете использовать большие данные для улучшения атрибутов продуктов и повышения качества обслуживания клиентов через всесторонний анализ и командную работу. Ваши обязанности будут включать расшифровку поведения пользователей, оптимизацию конвейеров данных и предоставление действенных аналитических выводов мерчандайзерам.

Тесно взаимодействуя с инженерами машинного обучения, вы поможете совершенствовать алгоритмы, направленные на оптимизацию ключевых показателей эффективности. Ваши аналитические навыки и совместная работа будут напрямую влиять на качество и эффективность наших решений, повышая удовлетворенность и вовлеченность клиентов. Эта роль имеет решающее значение для принятия решений на основе данных и обеспечения превосходной работы наших продуктов.

Проведение исследования данных трафика электронной коммерции для понимания поведения пользователей и предложения улучшений для решений Attribute Enrichment, внедрение конвейеров доставки данных.
Формулирование гипотез и выбор соответствующих метрик для A/B-тестирования для получения инсайтов и принятия решений на основе данных.
Предоставление аналитических выводов мерчандайзерам для облегчения принятия эффективных решений и оптимальных результатов оценки.
Проведение анализа веб-сайтов для потенциальных новых клиентов с целью выявления возможностей для команды Attribute Enrichment.
Оценка каталогов текущих клиентов для выявления и устранения неточностей и избыточностей в аннотациях.
Помощь команде клиентского успеха в общении с мерчандайзерами, удовлетворении их потребностей в интеграции и предоставлении оптимальных результатов по онлайн-метрикам.
Сотрудничество с командой интеграции клиентов для обеспечения безошибочных интеграций с тщательным отслеживанием, чтобы поддерживать конвейеры данных и модели.

Умение работать с BI-инструментами для анализа данных и создания дашбордов для технических и нетехнических пользователей.
Отличные коммуникативные навыки и способность переводить бизнес-требования на технический язык и наоборот.
Страсть к использованию больших объемов данных для инноваций продуктов и предоставления бизнес-ценности.
Знание математики и статистики, особенно A/B-тестирования.
Умение использовать SQL (любую реализацию) и выполнять разведочный анализ данных с помощью Python (pandas, numpy, библиотеки визуализации данных).
Опыт работы с большими данными (Spark, Presto/Athena, Hive) является значительным плюсом.
Навыки быстрого прототипирования и предоставления аналитической поддержки для инициатив в сфере электронной коммерции, сосредотачиваясь на соответствующих функциях и метриках.
Приверженность разработке и поддержанию эффективных коммуникативных инструментов для отчетности о бизнес-показателях и информирования межфункциональных решений.