Data Analyst Consultant

Семейство профессий: Консалтинг по анализу данных

Требуется командировки: Нет

Требуется разрешение: Действующий допуск Top Secret SCI с полиграфом

В качестве консультанта-аналитика данных вы будете предоставлять передовую поддержку в области визуализации данных, анализа и улучшения процессов главному офису программы закупок внутри Агентства ЦРУ. Вы будете использовать свой опыт для поддержки заказчика в анализе корпоративных баз данных, разрабатывая инструменты, процессы и панели мониторинга, которые оптимизируют выполнение программы и улучшают контроль за стоимостью, сроками и качеством выполнения.

Используя инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau, вы будете проводить глубокий анализ и представлять выводы таким образом, который поддерживает стратегическое принятие решений. Вы будете ответственны за интерпретацию требований заказчика к процессам и визуализациям, их выполнение и представление информации о миссии и офисе программы единым корпоративным образом.

Кроме того, вы будете оптимизировать процессы обработки данных с использованием инструментов цифровой инженерии, включая Jira, и определять возможности для использования корпоративных сервисов данных и панелей мониторинга.

• Действующий и актуальный федеральный допуск безопасности Top Secret/SCI с полиграфом по контрразведке (CI)
• Не менее пяти (5) лет соответствующего опыта работы с местными, государственными или федеральными заказчиками
• Степень бакалавра
• Опыт работы с Tableau/Tableau Server для создания визуализации данных
• Навыки работы с сложными наборами данных, расчета метрик, выявления тенденций и представления результатов

• Умение создавать визуализации данных в Tableau на основе требований заказчика с использованием гибких методов и инструментов (например, Jira, бэклог, итерационные обзоры, пользовательские истории)
• Проверенная способность взаимодействовать с руководством и информировать его о данных, метриках, процессах и целях, а также рекомендовать решения
• Опыт работы по гибким методологиям
• Некоторый опыт или знакомство с извлечением, агрегированием и обработкой данных с использованием языков программирования, таких как Python, SQL или R
• Продвинутый опыт анализа больших наборов данных с использованием техник науки о данных (например, регресси