Data Analyst, Consumer & Behavioral Insights

Обзор компании: Dentsu Creative US - это ведущее креативное агентство, которое отличается смелыми мыслителями и награжденными сотрудниками. Благодаря сильному присутствию по всем Соединенным Штатам, мы сочетаем местные знания с глобальной экспертизой. Наша миссия выходит за рамки создания внимания; мы стремимся создавать культуру, менять общество и изобретать будущее. В настоящий момент мы ищем страстного и целеустремленного аналитика данных для присоединения к нашей динамичной команде.

В качестве аналитика данных в Dentsu Creative, вы будете использовать всесторонние выводы из социальных, заработанных, цифровых и опытных кампаний, чтобы поддержать одного из наших флагманских клиентов. Ваш опыт в анализе данных будет напрямую способствовать процессам принятия решений на основе данных, повышая воздействие и эффективность стратегий кампаний.

• Анализировать данные для выявления тенденций и паттернов, предоставляя практические в insights для оптимизации кампаний и стратегического планирования.
• Эффективно сотрудничать с командами по счетам для установления измеримых целей для производительности программы.
• Создавать и представлять регулярные отчеты для коммуникации выводов и рекомендаций с заинтересованными сторонами.
• Разрабатывать и поддерживать дашборды с использованием Tableau или PowerBI для улучшения реального доступа к данным insights для нашей внутренней команды и клиентов.
• Управлять и улучшать данные pipelines с использованием Python-основанных ETL фреймворков, поддерживая точность и прозрачность в отчетности.
• Устранять и решать проблемы в продакшен Python скриптах, обеспечивая бесперебойную работу данных.

• Минимум 2 года опыта в анализе данных или смежной области.
• Профессиональное владение Python и инструментами манипуляции данными, такими как Pandas, NumPy и Matplotlib.
• Твердая основа в статистике, науке о данных или смежной количественной дисциплине.
• Демонстрируемый опыт работы с Tableau, включая создание дашбордов и техники визуализации данных.
• Понимание принципов науки о данных, объектно-ориентированного программирования, структур данных и алгоритмов.

• Ожидаемый диапазон основной заработной платы: $59,000 - $96,025, в зависимости от опыта и квалификации.
• Право на дискреционное стимулирующее вознаграждение и комплексный пак